T-NLRv5 XXL
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Microsoft
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 3 December 2021
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 5.4B
- Données d'entraînement
- tokens
Table 1 of the blogpost
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Unreleased
- Code d'entraînement
- Unreleased
I cannot find repo with model weights or training code though they said: "We will make T-NLRv5 and its capabilities available in the same way as with other Microsoft Turing models. We will leverage its increased capabilities to further improve the execution of popular language tasks in A(opens in new tab)zure Cognitive Services(opens in new tab). Customers will automatically benefit from these. Customers interested in using Turing models for their own specific task can submit a request to join …
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- SOTA improvement
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Highest score at SuperGLUE leaderboard version 2.0 in terms of CB (CommitmentBank-Av. F1/Accuracy; together with Ernie 3.0) and ReCoRD (Reading Comprehsention with Commonsense Reasoning-F1/Accuracy) https://super.gluebenchmark.com/leaderboard/
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Microsoft : Turing-NLRv5 achieves new performance milestones
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Contexte
T-NLRv5 XXL a été publié par Microsoft, dans le pays enregistré comme United States of America, durant December 2021. L'organisation de publication est catégorisée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Comment il a été entraîné
Son critère d'inclusion : sOTA improvement.
Réponses
T-NLRv5 XXL — questions courantes
T-NLRv5 XXL— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 5.4B. Table 1 of the blogpost. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
T-NLRv5 XXL— qui l'a créé ?
Il a été publié par Microsoft, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
T-NLRv5 XXL— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans December 2021. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
T-NLRv5 XXL— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
T-NLRv5 XXL— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
T-NLRv5 XXL— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.