Cloob

Poids fermés Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence October 2021

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence
Type d'organisation
Academia,Academia
Pays
Austria, Switzerland
Publié
21 October 2021
Auteurs
Andreas Fürst ∗Elisabeth Rumetshofer ∗Johannes Lehner,Viet Tran,Fei Tang, Hubert Ramsauer, David Kreil, Michael Kopp, Günter Klambauer, Angela Bitto-Nemling, Sepp Hochreiter

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Multimodal, Language, Vision
Tâche
Image captioning

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
15,000,000 tokens

[Image-text pairs] "To be comparable to the CLIP results, we use the same subset of 15 million samples from the YFCC100M dataset"

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Citations
127

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
CLOOB: Modern Hopfield Networks with InfoLOOB Outperform CLIP
Dernière mise à jour
25 May 2026

Ce que les chiffres signifient

Contexte

Cloob a été publié par Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence, dans le pays enregistré comme Austria, durant October 2021. Cela provient d'une organisation classée comme academia,Academia.

Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de image captioning.

C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.

Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire

Il a été entraîné sur un corpus d'environ 15,000,000 jetons de texte

Réponses

Cloob — questions courantes

01

Cloob— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de image captioning. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.

02

Cloob— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

03

Cloob— est-ce que c'est open source ?

La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.

04

Cloob— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

05

Cloob— qui l'a créé ?

Il a été publié par Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence, basé sur Austria, une organisation catégorisée comme academia,Academia.

06

Cloob— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans October 2021. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 25 May 2026

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.