MEB
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Microsoft
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 4 September 2021
- Auteurs
- W Liu, Z Wang, X Liu, N Zeng, Y Liu, FE Alsaadi
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Search, Language
- Tâche
- Search
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 135B
- Données d'entraînement
- 500,000,000,000 tokens
See paper title
"MEB uses three years of search logs from Bing as training data." TODO convert
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Hosted access (no API)
- Code d'entraînement
- Unreleased
"MEB is running in production for 100 percent of Bing searches, in all regions and languages. It is the largest universal model we’re serving at Microsoft"
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- Significant use
- Confiance d'enregistrement
- Confident
- Citations
- 26
"MEB is running in production for 100 percent of Bing searches, in all regions and languages."
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Make Every feature Binary: A 135B parameter sparse neural network for massively improved search relevance
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Contexte
MEB a été publié par Microsoft, dans le pays enregistré comme United States of America, durant September 2021. L'organisation de publication est catégorisée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Search, Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de search.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Comment il a été entraîné
Il a été entraîné sur un corpus d'environ 500,000,000,000 jetons de texte
Son critère d'inclusion : significant use.
Réponses
MEB — questions courantes
MEB— qui l'a créé ?
Il a été publié par Microsoft, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
MEB— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans September 2021. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
MEB— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Search, Language, et est enregistré comme gérant la tâche de search. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
MEB— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
MEB— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
MEB— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 135B. See paper title. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.