Jurassic-1-Jumbo
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- AI21 Labs
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- Israel
- Publié
- 11 August 2021
- Auteurs
- Opher Lieber, Or Sharir, Barak Lenz, Yoav Shoham
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Language modeling/generation, Chat
- Approche
- Self-supervised learning
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 178B
- Données d'entraînement
- 300,000,000,000 tokens
- Taille de lot
- 3,200,000
"Jurassic-1 models come in two sizes, where the Jumbo version, at 178B parameters, is the largest and most sophisticated language model ever released for general use by developers."
"Our model was trained with the conventional self-supervised auto-regressive training objective on 300B tokens drawn from publicly available resources" 1 token ~ 0.75 words
"Namely, we used a base learning rate of 1.2 × 10−4 and 0.6 × 10−4 , and a batch size of 2M and 3.2M tokens, for J1-Large and J1-Jumbo, respectively. We also used a linear warm-up over roughly the first 375 million tokens, and gradually increased the batch size from 32K tokens up to its target value for the first few billion tokens."
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 3.7 × 10²³ FLOP
- Comment cela a été établi
- Third-party estimation
see here https://docs.google.com/document/d/1B8x6XYcmB1u6Tmq3VcbAtj5bzhDaj2TcIPyK6Wpupx4/edit 6 * 178B * 300B = 3.204000e+23
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Matériel d'entraînement
- NVIDIA A100
- Coût de calcul
- $836,700
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Modèle Frontier
- Yes
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- Training cost
- Confiance d'enregistrement
- Confident
- Citations
- 55
"Training such a large model, on over 800 GPUs over many months" Lower-bound cost estimate: 800 GPUs * $1/GPU-hour * 4 months = $2.3M True cost was probably substantially higher. "many months" implies more than 4, and the GPUs were probably more expensive than $1/hour.
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Jurassic-1: Technical Details and Evaluation
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Ce que ce modèle est
Jurassic-1-Jumbo a été publié par AI21 Labs, dans le pays enregistré comme Israel, durant August 2021. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Chat.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire
La production a nécessité des calculs totalisant environ 3.7 × 10²³ FLOP, sur matériel enregistré comme NVIDIA A100. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.
Il a été entraîné sur un corpus d'environ 300,000,000,000 jetons de texte
Il est suivi dans le ensemble de données sous-jacent pour une raison particulière : training cost.
Réponses
Jurassic-1-Jumbo — questions courantes
Jurassic-1-Jumbo— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?
L'entraînement a consommé environ 3.7 × 10²³ FLOP, sur matériel enregistré comme NVIDIA A100. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.
Jurassic-1-Jumbo— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Jurassic-1-Jumbo— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Jurassic-1-Jumbo— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 178B. "Jurassic-1 models come in two sizes, where the Jumbo version, at 178B parameters, is the largest and most sophisticated language model ever released for general use by developers.". Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
Jurassic-1-Jumbo— qui l'a créé ?
Il a été publié par AI21 Labs, basé sur Israel, une organisation catégorisée comme industry.
Jurassic-1-Jumbo— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans August 2021. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Jurassic-1-Jumbo— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Chat. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.