Gemini 2.5 Deep Think
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Google,Google DeepMind
- Type d'organisation
- Industry,Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 1 August 2025
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language, Multimodal, Vision, Video, Audio, Mathematics
- Tâche
- Language modeling/generation, Mathematical reasoning, Code generation, Visual question answering, Question answering, Visual puzzles, Video description, Speech recognition (ASR), Speech-to-text
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Hosted access (no API)
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- SOTA improvement
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
see p4 of the model card https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-2-5-Deep-Think-Model-Card.pdf
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Gemini 2.5 Deep Think - Model Card
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
Gemini 2.5 Deep Think a été publié par Google,Google DeepMind, dans le pays enregistré comme United States of America, durant August 2025. L'organisation de publication est catégorisée comme industry,Industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, Multimodal, Vision, Video, Audio, Mathematics, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Mathematical reasoning, Code generation, Visual question answering, Question answering, Visual puzzles, Video description, Speech recognition (ASR), Speech-to-text.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Comment il a été entraîné
La raison pour laquelle il apparaît dans ce catalogue. sOTA improvement.
Réponses
Gemini 2.5 Deep Think — questions courantes
Gemini 2.5 Deep Think— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, Multimodal, Vision, Video, Audio, Mathematics, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Mathematical reasoning, Code generation, Visual question answering, Question answering, Visual puzzles, Video description, Speech recognition (ASR), Speech-to-text. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Gemini 2.5 Deep Think— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Gemini 2.5 Deep Think— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Gemini 2.5 Deep Think— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Gemini 2.5 Deep Think— qui l'a créé ?
Il a été publié par Google,Google DeepMind, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry,Industry.
Gemini 2.5 Deep Think— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans August 2025.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.