Xiaoice
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Microsoft Research Asia
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 14 September 2019
- Auteurs
- Li Zhou, Jianfeng Gao, Di Li, Heung-Yeung Shum
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language, Vision, Multimodal
- Tâche
- Chat, Image captioning, Visual question answering, Language modeling/generation, Translation
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Hosted access (no API)
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- The Design and Implementation of XiaoIce, an Empathetic Social Chatbot
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Contexte
Xiaoice a été publié par Microsoft Research Asia, dans le pays enregistré comme China, durant September 2019. Cela provient d'une organisation classée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, Vision, Multimodal, et est enregistré comme exécutant la tâche de chat, Image captioning, Visual question answering, Language modeling/generation, Translation.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Réponses
Xiaoice — questions courantes
Xiaoice— qui l'a créé ?
Il a été publié par Microsoft Research Asia, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.
Xiaoice— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans September 2019. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Xiaoice— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, Vision, Multimodal, et est enregistré comme gérant la tâche de chat, Image captioning, Visual question answering, Language modeling/generation, Translation. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
Xiaoice— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Xiaoice— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Xiaoice— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.