EN^2AS with performance reward
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Beijing Institute of Technology,University of Technology Sydney,Monash University
- Type d'organisation
- Academia,Academia,Academia
- Pays
- China, Australia
- Publié
- 22 July 2019
- Auteurs
- Miao Zhang, Huiqi Li, Shirui Pan, Taoping Liu, Steven Su
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Neural Architecture Search - NAS, Language modeling
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 23M
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Unreleased
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- SOTA improvement
- Citations
- 1
- Données de référence
- EN^2AS with performance reward
Table 2
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Efficient Novelty-Driven Neural Architecture Search
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
EN^2AS with performance reward a été publié par Beijing Institute of Technology,University of Technology Sydney,Monash University, dans le pays enregistré comme China, durant July 2019. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est academia,Academia,Academia.
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de neural Architecture Search - NAS, Language modeling.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire
La raison pour laquelle il apparaît dans ce catalogue. sOTA improvement.
Réponses
EN^2AS with performance reward — questions courantes
EN^2AS with performance reward— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 23M. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
EN^2AS with performance reward— qui l'a créé ?
Il a été publié par Beijing Institute of Technology,University of Technology Sydney,Monash University, basé sur China, une organisation catégorisée comme academia,Academia,Academia.
EN^2AS with performance reward— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans July 2019. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
EN^2AS with performance reward— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de neural Architecture Search - NAS, Language modeling. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
EN^2AS with performance reward— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
EN^2AS with performance reward— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.