PG-SWGAN
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- ETH Zurich
- Type d'organisation
- Academia
- Pays
- Switzerland
- Publié
- 15 June 2019
- Auteurs
- Jiqing Wu, Zhiwu Huang, Dinesh Acharya, Wen Li, Janine Thoma, Danda Pani Paudel, Luc Van Gool
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Image generation
- Tâche
- Image generation
- Format numérique
- FP32
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Unreleased
- Code d'entraînement
- Open (non-commercial)
looks like code but no weights, no license specified: https://github.com/musikisomorphie/swd
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- SOTA improvement
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
- Citations
- 136
"For fair comparison, we equip the same progressive growing architecture with our proposed SWGAN objective and its dual SWD blocks (PG-SWGAN). As shown in Fig. 3 (Right) and Fig. 5, our PG-SWGAN can outperform PG-WGAN in terms of both qualitative and quantitative comparison on the CelebA-HQ and LSUN datasets"
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Sliced Wasserstein Generative Models
- Dernière mise à jour
- 1 December 2025
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
PG-SWGAN a été publié par ETH Zurich, dans le pays enregistré comme Switzerland, durant June 2019. Cela provient d'une organisation classée comme academia.
Il fonctionne dans le domaine de Image generation, et est enregistré comme exécutant la tâche de image generation.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire
Son critère d'inclusion : sOTA improvement.
Réponses
PG-SWGAN — questions courantes
PG-SWGAN— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
PG-SWGAN— qui l'a créé ?
Il a été publié par ETH Zurich, basé sur Switzerland, une organisation catégorisée comme academia.
PG-SWGAN— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans June 2019. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
PG-SWGAN— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Image generation, et est enregistré comme gérant la tâche de image generation. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
PG-SWGAN— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
PG-SWGAN— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.