Kimi-VL
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Moonshot
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 23 June 2025
- Auteurs
- Kimi Team
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Multimodal, Vision, Language
- Tâche
- Language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 16B
- Données d'entraînement
- tokens
Structurally, Kimi-VL consists of our Moonlight (J. Liu et al. 2025a) MoE language model with only 2.8B activated (16B total) parameters, paired with a 400M native-resolution MoonViT vision encoder.
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- KIMI-VL TECHNICAL REPORT
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
D'où cela vient-il
Kimi-VL a été publié par Moonshot, dans le pays enregistré comme China, durant June 2025. L'organisation de publication est catégorisée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Vision, Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Réponses
Kimi-VL — questions courantes
Kimi-VL— qui l'a créé ?
Il a été publié par Moonshot, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.
Kimi-VL— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans June 2025.
Kimi-VL— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Vision, Language, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Kimi-VL— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Kimi-VL— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
Kimi-VL— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 16B. Structurally, Kimi-VL consists of our Moonlight (J. Liu et al. 2025a) MoE language model with only 2.8B activated (16B total) parameters, paired with a 400M native-resolution MoonViT vision encoder. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.