Gemini 3.5 Flash-Lite
Aucune estimation
Pas d'exigences matérielles pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à n'importe quelle taille. Il n'est accessible que par son fournisseur, et aucune carte graphique ne change cela..
Sur l'enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour évaluer combien de travail a été investi et comment il se compare aux modèles construits à une échelle différente..
Qui a construit ce modèle, où et quand a-t-il été publié ?
- Organisation
- Google DeepMind
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 21 July 2026
Ce qu'il fait
Les zones problématiques pour lesquelles le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chaque.
- Domaine
- Language, Multimodal, Vision
- Translation de tâche
- Question answering, Language modeling/generation
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé ? Les paramètres sont la valeur qui détermine s'il s'adapte à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'une des spécifications de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
Comment c'est classé
Étiquettes que le jeu de données source applique lors du suivi des modèles notables et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Modèle/modèles ne correspond jamais à la mode. Exécuter / exécutant signifie exécuter un modèle d'IA. Si vous recevez seulement le mot exécuter, cela provient probablement d'une phrase fragmentée comme quel modèle d'IA le GPU peut exécuter. ne convient pas / ne conviendra pas signifie que le modèle d'IA ne s'intègre pas dans la VRAM du GPU. serré = à peine exécutable, confortable = s'exécute facilement avec de la marge. Les mots de connexion courts comme de, le, un, à, pour, avec apparaissent seuls car le texte est divisé - il faut simplement les traduire normalement. Conservez les termes techniques comme GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 en anglais (ou la forme courante dans cette langue). Toujours écrire GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA en majuscules. Si l'on vous demande de traduire un nom de langue (par exemple espagnol, anglais, langue), traduisez le mot correctement (espagnol → Spanisch, anglais → Deutsch, langue → Sprache). SORTIE UNIQUEMENT la traduction pure en français. AUCUN commentaire, AUCUNE question, RIEN D'AUTRE. Si vide, répondez par un espace : Record confidence
- Confident
Sources
Où cet enregistrement provient-il et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber
- Dernière mise à jour
- 21 July 2026
Que signifient les chiffres
Quel est ce modèle
Gemini 3.5 Flash-Lite was published by Google DeepMind, in United States of America, in July 2026. It comes out of industry.
Il fonctionne en Langue, Multimodal, Vision, et est enregistré comme effectuant des réponses aux questions, Modélisation/génération de Langue.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne le modifie.
Réponds
Gemini 3.5 Flash-Lite — Questions courantes
What is Gemini 3.5 Flash-Lite used for?
Gemini 3.5 Flash-Lite works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as handling question answering, Language modeling/generation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Gemini 3.5 Flash-Lite?
None. Gemini 3.5 Flash-Lite is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Gemini 3.5 Flash-Lite open source?
No. Gemini 3.5 Flash-Lite has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Gemini 3.5 Flash-Lite have?
No parameter count has been published for Gemini 3.5 Flash-Lite, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Gemini 3.5 Flash-Lite?
Gemini 3.5 Flash-Lite was published by Google DeepMind, based in United States of America, categorised as industry.
When was Gemini 3.5 Flash-Lite released?
Gemini 3.5 Flash-Lite was published in July 2026.
Source
Modèle/modèles, exécuter/exécution, ne convient pas / ne sera pas compatible, serré = à peine exécuté, confortable = s'exécute facilement avec une marge. 21 July 2026
L'autre direction
Le regardant de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle pourra exécuter., Modèle/modèles ne s'adapte pas / ne va pas s'adapter à la VRAM du GPU. Exécution d'un modèle IA. Cela fonctionne bien / fonctionne avec un peu de marge. Ne fonctionne pas ou est trop serré..