SENet (ImageNet)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Chinese Academy of Sciences,University of Oxford
- Type d'organisation
- Academia,Academia
- Pays
- China, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publié
- 5 September 2017
- Auteurs
- Jie Hu, Li Shen, Samuel Albanie, Gang Sun, Enhua Wu
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Vision
- Tâche
- Image classification
- Format numérique
- FP32
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 28.1M
- Données d'entraînement
- 1,280,000 tokens
Table 16
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- Highly cited
- Citations
- 33,922
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Squeeze-and-Excitation Networks
- Dernière mise à jour
- 25 May 2026
Ce que les chiffres signifient
Contexte
SENet (ImageNet) a été publié par Chinese Academy of Sciences,University of Oxford, dans le pays enregistré comme China, durant September 2017. L'organisation de publication est catégorisée comme academia,Academia.
Il fonctionne dans le domaine de Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de image classification.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Comment il a été entraîné
Il a été entraîné sur un corpus d'environ 1,280,000 jetons de texte
Son critère d'inclusion : highly cited.
Réponses
SENet (ImageNet) — questions courantes
SENet (ImageNet)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 28.1M. Table 16. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
SENet (ImageNet)— qui l'a créé ?
Il a été publié par Chinese Academy of Sciences,University of Oxford, basé sur China, une organisation catégorisée comme academia,Academia.
SENet (ImageNet)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans September 2017. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
SENet (ImageNet)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de image classification. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
SENet (ImageNet)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
SENet (ImageNet)— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.