Multi-task Cascaded CNN
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Chinese Academy of Sciences,Chinese University of Hong Kong (CUHK)
- Type d'organisation
- Academia,Academia
- Pays
- China, Hong Kong
- Publié
- 26 August 2016
- Auteurs
- Kaipeng Zhang, Zhanpeng Zhang, Zhifeng Li, Yu Qiao
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Vision
- Tâche
- Face detection
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
- Citations
- 5,583
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Joint Face Detection and Alignment using Multitask cascaded convolutional networks
- Dernière mise à jour
- 25 May 2026
Ce que les chiffres signifient
Contexte
Multi-task Cascaded CNN a été publié par Chinese Academy of Sciences,Chinese University of Hong Kong (CUHK), dans le pays enregistré comme China, durant August 2016. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est academia,Academia.
Il fonctionne dans le domaine de Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de face detection.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Réponses
Multi-task Cascaded CNN — questions courantes
Multi-task Cascaded CNN— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans August 2016. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Multi-task Cascaded CNN— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de face detection. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Multi-task Cascaded CNN— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Multi-task Cascaded CNN— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
Multi-task Cascaded CNN— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Multi-task Cascaded CNN— qui l'a créé ?
Il a été publié par Chinese Academy of Sciences,Chinese University of Hong Kong (CUHK), basé sur China, une organisation catégorisée comme academia,Academia.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.