TRPO

Poids fermés University of California (UC) Berkeley 33.5K paramètres February 2015

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
University of California (UC) Berkeley
Type d'organisation
Academia
Pays
United States of America
Publié
19 February 2015
Auteurs
John Schulman, Sergey Levine, Philipp Moritz, Michael I. Jordan, Pieter Abbeel

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Games
Tâche
Atari

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

paramètres
33.5K
Données d'entraînement
tokens

L'exécution de formation

Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.

Temps en temps réel
30 hours

"The 500 iterations of our algorithm took about 30 hours (with slight variation between games) on a 16-core computer."

Disponibilité

Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.

Poids
Closed — provider access only
Accès au modèle
Unreleased

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Pourquoi c'est suivi
Highly cited

Also listed in Denis Panjuta's List of 100+ AI Algorithms

Confiance d'enregistrement
Confident
Citations
8,305

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
Trust Region Policy Optimization
Dernière mise à jour
28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

Ce que ce modèle est

TRPO a été publié par University of California (UC) Berkeley, dans le pays enregistré comme United States of America, durant February 2015. L'organisation de publication est catégorisée comme academia.

Il fonctionne dans le domaine de Games, et est enregistré comme exécutant la tâche de atari.

Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.

Entraînement et provenance

Son critère d'inclusion : highly cited.

Réponses

TRPO — questions courantes

01

TRPO— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

02

TRPO— est-ce que c'est open source ?

Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.

03

TRPO— combien de paramètres cela a-t-il ?

Il a un nombre de paramètres de 33.5K. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.

04

TRPO— qui l'a créé ?

Il a été publié par University of California (UC) Berkeley, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme academia.

05

TRPO— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans February 2015. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

06

TRPO— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Games, et est enregistré comme gérant la tâche de atari. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.