GloVe (6B)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Stanford University
- Type d'organisation
- Academia
- Pays
- United States of America
- Publié
- 1 January 2014
- Auteurs
- J Pennington, R Socher, CD Manning
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Semantic embedding
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 120M
- Données d'entraînement
- 66,453,980 tokens
400k vocab * 300 vector dimensions
"We trained our model on five corpora of varying sizes: a 2010 Wikipedia dump with 1 billion tokens; a 2014 Wikipedia dump with 1.6 billion tokens; Gigaword 5 which has 4.3 billion tokens; the combination Gigaword5 + Wikipedia2014, which has 6 billion tokens; and on 42 billion tokens of web data, from Common Crawl [To demonstrate the scalability of the model, we also trained it on a much larger sixth corpus, containing 840 billion tokens of web data, but in this case we did not lowercase the vo…
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- Highly cited
- Citations
- 30,643
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- GloVe: Global Vectors for Word Representation
- Dernière mise à jour
- 11 February 2026
Ce que les chiffres signifient
Contexte
GloVe (6B) a été publié par Stanford University, dans le pays enregistré comme United States of America, durant January 2014. L'organisation de publication est catégorisée comme academia.
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de semantic embedding.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Comment il a été entraîné
L'entraînement a consommé un corpus d'environ 66,453,980 jetons de texte
Son critère d'inclusion : highly cited.
Réponses
GloVe (6B) — questions courantes
GloVe (6B)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 120M. 400k vocab * 300 vector dimensions. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
GloVe (6B)— qui l'a créé ?
Il a été publié par Stanford University, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme academia.
GloVe (6B)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans January 2014. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
GloVe (6B)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de semantic embedding. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
GloVe (6B)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
GloVe (6B)— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.