Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Google DeepMind
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 5 June 2025
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language, Vision, Video, Multimodal, Speech
- Tâche
- Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Video description, Speech recognition (ASR)
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
Availability Google AI Studio Gemini API Gemini App
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- SOTA improvement
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
"Gemini also continues to stand out for achieving the SoTA score on both the LOFT and MRCR long-context tasks at 128k context, and is the only one, amongst the models examined in the above table, to support context lengths of 1M+ tokens." Table 4
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Gemini 2.5: Our most intelligent AI model
- Dernière mise à jour
- 11 February 2026
Ce que les chiffres signifient
Contexte
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) a été publié par Google DeepMind, dans le pays enregistré comme United States of America, durant June 2025. L'organisation de publication est catégorisée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, Vision, Video, Multimodal, Speech, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Video description, Speech recognition (ASR).
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Entraînement et provenance
La raison pour laquelle il apparaît dans ce catalogue. sOTA improvement.
Réponses
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) — questions courantes
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)— qui l'a créé ?
Il a été publié par Google DeepMind, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans June 2025.
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, Vision, Video, Multimodal, Speech, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Video description, Speech recognition (ASR). Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.