RL mapping instructions (troubleshooting)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Type d'organisation
- Academia
- Pays
- United States of America
- Publié
- 2 August 2009
- Auteurs
- SRK Branavan, H Chen, LS Zettlemoyer, R Barzilay
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Instruction interpretation
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 133.1K
- Données d'entraînement
- tokens
"We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 4,438 features [in the Windows domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are 27.14 choices per action in the Windows domain"
Shown at beginning of section 7 Total number of documents is 128, average number of actions per document is 10.37
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Citations
- 318
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Reinforcement Learning for Mapping Instructions to Actions
- Dernière mise à jour
- 11 February 2026
Ce que les chiffres signifient
Ce que ce modèle est
RL mapping instructions (troubleshooting) a été publié par Massachusetts Institute of Technology (MIT), dans le pays enregistré comme United States of America, durant August 2009. Cela provient d'une organisation classée comme academia.
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de instruction interpretation.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Réponses
RL mapping instructions (troubleshooting) — questions courantes
RL mapping instructions (troubleshooting)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de instruction interpretation. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
RL mapping instructions (troubleshooting)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
RL mapping instructions (troubleshooting)— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
RL mapping instructions (troubleshooting)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 133.1K. "We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 4,438 features [in the Windows domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are 27.14 choices per action in the Windows domain". Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
RL mapping instructions (troubleshooting)— qui l'a créé ?
Il a été publié par Massachusetts Institute of Technology (MIT), basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme academia.
RL mapping instructions (troubleshooting)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans August 2009. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.