Multiscale deformable part model
Aucune estimation
Aucun besoin matériel pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel, quelle que soit la taille. Il n'est accessible que via son fournisseur, et aucune carte graphique ne change cela.
Enregistrement terminé
Spécification complète
Tout ce qui concerne ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — contexte utile pour évaluer le travail fourni et sa comparaison avec des modèles construits à une échelle différente.
Origine
Qui a construit ce modèle, où et quand il a été publié.
- Organisation
- UC Irvine,University of Chicago,Toyota Technological Institute at Chicago
- Type d'organisation
- Academia,Academia,Academia
- Pays
- United States of America
- Publié
- 23 June 2008
- Auteurs
- Pedro Felzenszwalb, David McAllester, Deva Ramanan
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut en porter plusieurs de chacun.
- Domaine
- Vision
- Tâche
- Object detection
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui détermine s'il tient sur une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Comment il est classé
Étiquettes que le jeu de données source applique lors du suivi des modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
- Citations
- 3,095
Sources
D'où provient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- A discriminatively trained, multiscale, deformable part model
- Dernière mise à jour
- 1 January 2026
Ce que signifient les chiffres
Background
Multiscale deformable part model was published by UC Irvine,University of Chicago,Toyota Technological Institute at Chicago, in United States of America, in June 2008. It comes out of academia,Academia,Academia.
It works in Vision, and is recorded as doing object detection.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc on ne peut y accéder que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Réponses
Multiscale deformable part model — Questions fréquentes
Is Multiscale deformable part model open source?
The licensing for Multiscale deformable part model was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Multiscale deformable part model have?
No parameter count has been published for Multiscale deformable part model, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Multiscale deformable part model?
Multiscale deformable part model was published by UC Irvine,University of Chicago,Toyota Technological Institute at Chicago, based in United States of America, categorised as academia,Academia,Academia.
Quand le modèle de partie déformable multiscale a-t-il été publié ?
Multiscale deformable part model was published in June 2008. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Multiscale deformable part model used for?
Multiscale deformable part model works in Vision, and is recorded as handling object detection. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Multiscale deformable part model?
None. Multiscale deformable part model is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Dans l'autre sens
Regardez-la de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez connaître tout ce qu'elle pourra exécuter, commencez plutôt par le matériel.