BLSTM for handwriting (1)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- University of Bern,IDSIA,Technical University of Munich
- Type d'organisation
- Academia,Academia,Academia
- Pays
- Switzerland, Germany
- Publié
- 23 September 2007
- Auteurs
- M Liwicki, A Graves, S Fernàndez
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Vision
- Tâche
- Character recognition (OCR), Image classification
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- 405,478 tokens
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- SOTA improvement
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
- Citations
- 287
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- A Novel Approach to On-Line Handwriting Recognition Based on Bidirectional Long Short-Term Memory Networks
- Dernière mise à jour
- 11 February 2026
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
BLSTM for handwriting (1) a été publié par University of Bern,IDSIA,Technical University of Munich, dans le pays enregistré comme Switzerland, durant September 2007. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est academia,Academia,Academia.
Il fonctionne dans le domaine de Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de character recognition (OCR), Image classification.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Comment il a été entraîné
L'ensemble d'entraînement a duré environ 405,478 jetons de texte
Son critère d'inclusion : sOTA improvement.
Réponses
BLSTM for handwriting (1) — questions courantes
BLSTM for handwriting (1)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
BLSTM for handwriting (1)— qui l'a créé ?
Il a été publié par University of Bern,IDSIA,Technical University of Munich, basé sur Switzerland, une organisation catégorisée comme academia,Academia,Academia.
BLSTM for handwriting (1)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans September 2007. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
BLSTM for handwriting (1)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de character recognition (OCR), Image classification. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
BLSTM for handwriting (1)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
BLSTM for handwriting (1)— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.