λ-WASP

Poids fermés UT Austin June 2007

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
UT Austin
Type d'organisation
Academia
Pays
United States of America
Publié
1 June 2007
Auteurs
YW Wong, R Mooney

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Language
Tâche
Language Structure Modeling

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
tokens

"Table 1 summarizes the results at the end of the learning curves (792 training examples for λWASP, WASP and SCISSOR, 600 for Z&C)"

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Pourquoi c'est suivi
SOTA improvement

"The resulting parser is shown to be the bestperforming system so far in a database query domain" "The result is a robust semantic parser for predicate logic, and it is the best-performing system so far in the GEOQUERY domain."

Citations
383

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
Learning Synchronous Grammars for Semantic Parsing with Lambda Calculus
Dernière mise à jour
28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

D'où cela vient-il

λ-WASP a été publié par UT Austin, dans le pays enregistré comme United States of America, durant June 2007. Cela provient d'une organisation classée comme academia.

Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de language Structure Modeling.

Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.

Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire

La raison pour laquelle il apparaît dans ce catalogue. sOTA improvement.

Réponses

λ-WASP — questions courantes

01

λ-WASP— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de language Structure Modeling. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.

02

λ-WASP— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

03

λ-WASP— est-ce que c'est open source ?

La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.

04

λ-WASP— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

05

λ-WASP— qui l'a créé ?

Il a été publié par UT Austin, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme academia.

06

λ-WASP— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans June 2007. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.