Automated WSD via WordNet

Poids fermés University of Sussex July 2004

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
University of Sussex
Type d'organisation
Academia
Pays
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Publié
1 July 2004
Auteurs
D McCarthy, R Koeling, J Weeds

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Language
Tâche
Word sense disambiguation

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
tokens

They do two experiments, one on a dataset of 5.000 tagged words and another one on two datasets containing a total of around 40 million words, of which they only select 38 unique words and manually annotate the senses? I think the first one is more representative

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Citations
475

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
Finding Predominant Word Senses in Untagged Text
Dernière mise à jour
28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

À propos de ce modèle

Automated WSD via WordNet a été publié par University of Sussex, dans le pays enregistré comme United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durant July 2004. Cela provient d'une organisation classée comme academia.

Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de word sense disambiguation.

C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.

Réponses

Automated WSD via WordNet — questions courantes

01

Automated WSD via WordNet— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

02

Automated WSD via WordNet— qui l'a créé ?

Il a été publié par University of Sussex, basé sur United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, une organisation catégorisée comme academia.

03

Automated WSD via WordNet— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans July 2004. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

04

Automated WSD via WordNet— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de word sense disambiguation. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.

05

Automated WSD via WordNet— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

06

Automated WSD via WordNet— est-ce que c'est open source ?

La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.