IBM-5
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- IBM
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 15 June 1993
- Auteurs
- Peter F. Brown, Stephen A. Della Pietra, Vincent J. Della Pietra, Robert L. Mercer
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Translation
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 1.7M
- Données d'entraînement
- 28,850,104 tokens
The model is initiallized with 2.44E+09 translation probabilities, which are progressively culled until 1,658,364 remain. There are other parameters in the models (eg the fertility probabilities that relate each word in the input to the number of words it will align to) but the parameter count is dominated by the translation probabilities.
"They used the algorithm to extract a large number of translations from several years of the proceedings of the Canadian parliament. From these translations, we have chosen as our training data those for which both the English sentence and the French sentence are 30 or fewer words in length. This is a collection of 1,778,620 translations."
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- Highly cited
- Citations
- 5,752
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- The Mathematics of Statistical Machine Translation: Parameter Estimation
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Contexte
IBM-5 a été publié par IBM, dans le pays enregistré comme United States of America, durant June 1993. Cela provient d'une organisation classée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de translation.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire
L'entraînement a consommé un corpus d'environ 28,850,104 jetons de texte
Son critère d'inclusion : highly cited.
Réponses
IBM-5 — questions courantes
IBM-5— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans June 1993. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
IBM-5— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de translation. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
IBM-5— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
IBM-5— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
IBM-5— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 1.7M. The model is initiallized with 2.44E+09 translation probabilities, which are progressively culled until 1,658,364 remain. There are other parameters in the models (eg the fertility probabilities that relate each word in the input to the number of words it will align to) but the parameter count is dominated by the translation probabilities. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
IBM-5— qui l'a créé ?
Il a été publié par IBM, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.