Truck backer-upper
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Stanford University
- Type d'organisation
- Academia
- Pays
- United States of America
- Publié
- 18 June 1989
- Auteurs
- Derrick Nguyen, Bernard Widrow
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Driving
- Tâche
- Self-driving car
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 0.8K
- Données d'entraînement
- tokens
6*25+25+8*45+45*6=805 (see Figure 6)
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- Historical significance
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- The truck backer-upper: an example of self-learning in neural networks
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Ce que ce modèle est
Truck backer-upper a été publié par Stanford University, dans le pays enregistré comme United States of America, durant June 1989. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est academia.
Il fonctionne dans le domaine de Driving, et est enregistré comme exécutant la tâche de self-driving car.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Comment il a été entraîné
La raison pour laquelle il apparaît dans ce catalogue. historical significance.
Réponses
Truck backer-upper — questions courantes
Truck backer-upper— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 0.8K. 6*25+25+8*45+45*6=805 (see Figure 6). Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
Truck backer-upper— qui l'a créé ?
Il a été publié par Stanford University, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme academia.
Truck backer-upper— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans June 1989. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Truck backer-upper— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Driving, et est enregistré comme gérant la tâche de self-driving car. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
Truck backer-upper— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Truck backer-upper— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.