NetTalk (transcription)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Princeton University
- Type d'organisation
- Academia
- Pays
- United States of America
- Publié
- 6 June 1987
- Auteurs
- TJ Sejnowski, CR Rosenberg
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Speech
- Tâche
- Speech synthesis
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 18.6K
- Données d'entraînement
- 5,120 tokens
- Époques
- 55
"The connections in the network are specified by a total of 18629 weight parameters (including a variable threshold for each unit)"
We used the first two pages of transcriptions, which contained 1024 words from a child in firstgrade
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 2.8 × 10¹⁰ FLOP
- Comment cela a été établi
- Operation counting
18629 params * 2 FLOP/param * (3 for forward + backward pass) * 55 epochs * 1024 words/epoch * 4.5 letters/word
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Modèle Frontier
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- Highly cited,Historical significance
- Confiance d'enregistrement
- Confident
- Citations
- 2,558
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Parallel Networks that Learn to Pronounce English Text
- Dernière mise à jour
- 11 February 2026
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
NetTalk (transcription) a été publié par Princeton University, dans le pays enregistré comme United States of America, durant June 1987. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est academia.
Il fonctionne dans le domaine de Speech, et est enregistré comme exécutant la tâche de speech synthesis.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Comment il a été entraîné
La production a nécessité des calculs totalisant environ 2.8 × 10¹⁰ FLOP. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.
L'entraînement a consommé un corpus d'environ 5,120 jetons de texte
Son critère d'inclusion : highly cited,Historical significance.
Réponses
NetTalk (transcription) — questions courantes
NetTalk (transcription)— qui l'a créé ?
Il a été publié par Princeton University, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme academia.
NetTalk (transcription)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans June 1987. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
NetTalk (transcription)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Speech, et est enregistré comme gérant la tâche de speech synthesis. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
NetTalk (transcription)— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?
L'entraînement a consommé environ 2.8 × 10¹⁰ FLOP. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.
NetTalk (transcription)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
NetTalk (transcription)— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
NetTalk (transcription)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 18.6K. "The connections in the network are specified by a total of 18629 weight parameters (including a variable threshold for each unit)". Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.