Error Propagation

Poids fermés University of California San Diego,Carnegie Mellon University (CMU) January 1986

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
University of California San Diego,Carnegie Mellon University (CMU)
Type d'organisation
Academia,Academia
Pays
United States of America
Publié
3 January 1986
Auteurs
D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, and R. J. Williams

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Other
Tâche
Text classification, Image classification

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
64 tokens

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Pourquoi c'est suivi
Highly cited
Confiance d'enregistrement
Unknown
Citations
27,322

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
Learning internal representations by error propagation
Dernière mise à jour
28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

Ce que ce modèle est

Error Propagation a été publié par University of California San Diego,Carnegie Mellon University (CMU), dans le pays enregistré comme United States of America, durant January 1986. L'organisation de publication est catégorisée comme academia,Academia.

Il fonctionne dans le domaine de Other, et est enregistré comme exécutant la tâche de text classification, Image classification.

Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.

Entraînement et provenance

Il a été entraîné sur un corpus d'environ 64 jetons de texte

Son critère d'inclusion : highly cited.

Réponses

Error Propagation — questions courantes

01

Error Propagation— qui l'a créé ?

Il a été publié par University of California San Diego,Carnegie Mellon University (CMU), basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme academia,Academia.

02

Error Propagation— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans January 1986. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

03

Error Propagation— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Other, et est enregistré comme gérant la tâche de text classification, Image classification. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.

04

Error Propagation— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

05

Error Propagation— est-ce que c'est open source ?

La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.

06

Error Propagation— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.