Hopfield network

Poids fermés California Institute of Technology 9.9K paramètres April 1982

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
California Institute of Technology
Type d'organisation
Academia
Pays
United States of America
Publié
1 April 1982
Auteurs
JJ Hopfield

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Other
Tâche
Sequence memorization

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

paramètres
9.9K

My understanding is that the biggest Hopfield networks they studied had N=100 units. Each unit has 99 synapses Tij from each other unit, for a total of 100*99 parameters

Données d'entraînement
tokens

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Pourquoi c'est suivi
Highly cited
Citations
23,315

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities
Dernière mise à jour
28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

D'où cela vient-il

Hopfield network a été publié par California Institute of Technology, dans le pays enregistré comme United States of America, durant April 1982. Cela provient d'une organisation classée comme academia.

Il fonctionne dans le domaine de Other, et est enregistré comme exécutant la tâche de sequence memorization.

Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.

Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire

Il est suivi dans le ensemble de données sous-jacent pour une raison particulière : highly cited.

Réponses

Hopfield network — questions courantes

01

Hopfield network— combien de paramètres cela a-t-il ?

Il a un nombre de paramètres de 9.9K. My understanding is that the biggest Hopfield networks they studied had N=100 units. Each unit has 99 synapses Tij from each other unit, for a total of 100*99 parameters. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.

02

Hopfield network— qui l'a créé ?

Il a été publié par California Institute of Technology, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme academia.

03

Hopfield network— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans April 1982. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

04

Hopfield network— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Other, et est enregistré comme gérant la tâche de sequence memorization. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.

05

Hopfield network— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

06

Hopfield network— est-ce que c'est open source ?

La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.