Decision tree adaline
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Tokyo Medical and Dental University
- Type d'organisation
- Academia
- Pays
- Japan
- Publié
- 1 May 1969
- Auteurs
- T Sano, S Tsuchiya, F Suzuki
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Medicine
- Tâche
- Medical diagnosis
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 2.5K
- Données d'entraînement
- tokens
5 adaline were trained on binary decisions (p. 1) Each adaline had up to 490 input weights (“meshes”) Total parameters = 5*490=2450
40 positive and negative training examples (p. 2)
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- Historical significance
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- A use of Adaline as an automatic method for interpretation of the electrocardiogram and the vectorcardiogram
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Ce que ce modèle est
Decision tree adaline a été publié par Tokyo Medical and Dental University, dans le pays enregistré comme Japan, durant May 1969. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est academia.
Il fonctionne dans le domaine de Medicine, et est enregistré comme exécutant la tâche de medical diagnosis.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire
Il est suivi dans le ensemble de données sous-jacent pour une raison particulière : historical significance.
Réponses
Decision tree adaline — questions courantes
Decision tree adaline— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 2.5K. 5 adaline were trained on binary decisions (p. 1) Each adaline had up to 490 input weights (“meshes”) Total parameters = 5*490=2450. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
Decision tree adaline— qui l'a créé ?
Il a été publié par Tokyo Medical and Dental University, basé sur Japan, une organisation catégorisée comme academia.
Decision tree adaline— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans May 1969. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Decision tree adaline— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Medicine, et est enregistré comme gérant la tâche de medical diagnosis. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Decision tree adaline— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Decision tree adaline— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.