Linear Decision Functions
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Bell Laboratories
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 1 June 1962
- Auteurs
- W. Highleyman
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Mathematics
- Tâche
- Binary classification
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- 500 tokens
"Fifty different people were asked, resulting in a sample size of 50 for each of the ten pattern classes. "
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 1.6 × 10⁶ FLOP
- Comment cela a été établi
- Hardware
0.5*45*35*1980 = 1559250 = 1.56e6 Trained using IBM punched cards, computation took 45 * 35s for all 10 digits (Section Estimating the Linear Decision Function). Multiplications per second estimate based on publication year: 1.98e3 (regression on Nordhaus data). Assumed utilization of 0.5
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Temps en temps réel
- 0 hours
"Forty-five hyperplanes are required in the complete linear decision function" "About 35 seconds, on the average, was required to determine a hyperplane, given an initial position."
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Modèle Frontier
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- Historical significance,Highly cited
- Confiance d'enregistrement
- Speculative
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Linear Decision Functions, with Application to Pattern Recognition
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
Linear Decision Functions a été publié par Bell Laboratories, dans le pays enregistré comme United States of America, durant June 1962. L'organisation de publication est catégorisée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Mathematics, et est enregistré comme exécutant la tâche de binary classification.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Entraînement et provenance
La production a nécessité des calculs totalisant environ 1.6 × 10⁶ FLOP. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.
Il a été entraîné sur un corpus d'environ 500 jetons de texte
La raison pour laquelle il apparaît dans ce catalogue. historical significance,Highly cited.
Réponses
Linear Decision Functions — questions courantes
Linear Decision Functions— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Linear Decision Functions— qui l'a créé ?
Il a été publié par Bell Laboratories, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
Linear Decision Functions— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans June 1962. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Linear Decision Functions— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Mathematics, et est enregistré comme gérant la tâche de binary classification. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
Linear Decision Functions— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?
L'entraînement a consommé environ 1.6 × 10⁶ FLOP. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.
Linear Decision Functions— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Linear Decision Functions— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.