Self Organizing System
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Type d'organisation
- Academia
- Pays
- United States of America
- Publié
- 1 March 1955
- Auteurs
- W. A. Clark and B. G. Farley
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Other
- Tâche
- Pattern recognition
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 0.2K
- Données d'entraînement
- 2 tokens
Figure 4 contains the learnt weight matrix
" The modifier was then disabled so that no further changes in the net could occur and all 256 possible input patterns were then presented in turn." "For these purposes, 16-element nets (8 input and 8 output) were used because it was desired to exhaust all possible input patterns, and we were limited to about 2^8 inputs by available time. "
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- Historical significance
- Citations
- 93
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Generalization of pattern recognition in a self-organizing system
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
D'où cela vient-il
Self Organizing System a été publié par Massachusetts Institute of Technology (MIT), dans le pays enregistré comme United States of America, durant March 1955. L'organisation de publication est catégorisée comme academia.
Il fonctionne dans le domaine de Other, et est enregistré comme exécutant la tâche de pattern recognition.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire
L'ensemble d'entraînement a duré environ 2 jetons de texte
La raison pour laquelle il apparaît dans ce catalogue. historical significance.
Réponses
Self Organizing System — questions courantes
Self Organizing System— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Self Organizing System— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
Self Organizing System— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 0.2K. Figure 4 contains the learnt weight matrix. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
Self Organizing System— qui l'a créé ?
Il a été publié par Massachusetts Institute of Technology (MIT), basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme academia.
Self Organizing System— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans March 1955. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Self Organizing System— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Other, et est enregistré comme gérant la tâche de pattern recognition. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.