SNARC
Aucune estimation
Aucun besoin matériel pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel, quelle que soit la taille. Il n'est accessible que via son fournisseur, et aucune carte graphique ne change cela.
Enregistrement terminé
Spécification complète
Tout ce qui concerne ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — contexte utile pour évaluer le travail fourni et sa comparaison avec des modèles construits à une échelle différente.
Origine
Qui a construit ce modèle, où et quand il a été publié.
- Organisation
- Harvard University
- Type d'organisation
- Academia
- Pays
- United States of America
- Publié
- 8 January 1952
- Auteurs
- Marvin Minsky
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut en porter plusieurs de chacun.
- Domaine
- Robotics
- Tâche
- Maze solving
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui détermine s'il tient sur une carte graphique donnée.
- Paramètres
- 0K
- Données d'entraînement
- tokens
The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137
Comment il est classé
Étiquettes que le jeu de données source applique lors du suivi des modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- Historical significance
- Citations
- 33
Sources
D'où provient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- A Neural-Analogue Calculator Based upon a Probability Model of Reinforcement
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que signifient les chiffres
Ce que ce modèle est
SNARC was published by Harvard University, in United States of America, in January 1952. It comes out of academia.
It works in Robotics, and is recorded as doing maze solving.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc on ne peut y accéder que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Comment il a été entraîné
Its inclusion criterion is historical significance.
Réponses
SNARC — Questions fréquentes
How many parameters does SNARC have?
SNARC has 0K parameters. The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created SNARC?
SNARC was published by Harvard University, based in United States of America, categorised as academia.
When was SNARC released?
SNARC was published in January 1952. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is SNARC used for?
SNARC works in Robotics, and is recorded as handling maze solving. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run SNARC?
None. SNARC is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is SNARC open source?
The licensing for SNARC was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
Dans l'autre sens
Regardez-la de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez connaître tout ce qu'elle pourra exécuter, commencez plutôt par le matériel.