Theseus
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Bell Laboratories
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 2 July 1950
- Auteurs
- Claude Shannon
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Robotics
- Tâche
- Maze solving
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 0K
- Données d'entraînement
- 40 tokens
The learned part is the maze configuration. There are 25 squares of the maze. The 16 squares to the left top corner have each one adjacent square down and one adjacent square up, for a total of 16*2 walls. We only need to count the 8 spare walls connecting the squares in the right side and the bottom side. In total there are 16*2+8 walls.
Each wall Theseus bumps into is a datapoint
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 4 × 10¹ FLOP
- Comment cela a été établi
- Other
The "training" consists on the mouse running around and checking each wall (assuming each relay switch is one operation).
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Modèle Frontier
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- Historical significance
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Mighty Mouse
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Contexte
Theseus a été publié par Bell Laboratories, dans le pays enregistré comme United States of America, durant July 1950. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.
Il fonctionne dans le domaine de Robotics, et est enregistré comme exécutant la tâche de maze solving.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire
La production a nécessité des calculs totalisant environ 4 × 10¹ FLOP. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.
L'entraînement a consommé un corpus d'environ 40 jetons de texte
Il est suivi dans le ensemble de données sous-jacent pour une raison particulière : historical significance.
Réponses
Theseus — questions courantes
Theseus— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
Theseus— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 0K. The learned part is the maze configuration. There are 25 squares of the maze. The 16 squares to the left top corner have each one adjacent square down and one adjacent square up, for a total of 16*2 walls. We only need to count the 8 spare walls connecting the squares in the right side and the bottom side. In total there are 16*2+8 walls. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
Theseus— qui l'a créé ?
Il a été publié par Bell Laboratories, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
Theseus— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans July 1950. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Theseus— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Robotics, et est enregistré comme gérant la tâche de maze solving. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Theseus— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?
L'entraînement a consommé environ 4 × 10¹ FLOP. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.
Theseus— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.