Cosmos-Reason1 56B
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- NVIDIA
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 19 May 2025
- Auteurs
- NVIDIA: Alisson Azzolini, Junjie Bai, Hannah Brandon, Jiaxin Cao, Prithvijit Chattopadhyay, Huayu Chen, Jinju Chu, Yin Cui, Jenna Diamond, Yifan Ding, Liang Feng, Francesco Ferroni, Rama Govindaraju, Jinwei Gu, Siddharth Gururani, Imad El Hanafi, Zekun Hao, Jacob Huffman, Jingyi Jin, Brendan Johnson, Rizwan Khan, George Kurian, Elena Lantz, Nayeon Lee, Zhaoshuo Li, Xuan Li, Maosheng Liao, Tsung-Yi…
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Multimodal, Language, Vision, Robotics, Video
- Tâche
- Language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Instruction interpretation, Robotic manipulation
- Modèle de base
- Nemotron-H 56B
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 56B
- Données d'entraînement
- tokens
56B
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Unreleased
- Code d'entraînement
- Unreleased
Apache 2.0 https://github.com/nvidia-cosmos/cosmos-reason1
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- From Physical Common Sense To Embodied Reasoning
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Contexte
Cosmos-Reason1 56B a été publié par NVIDIA, dans le pays enregistré comme United States of America, durant May 2025. Cela provient d'une organisation classée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, Robotics, Video, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Instruction interpretation, Robotic manipulation.
Il s'appuie sur Nemotron-H 56B. C'est pourquoi il partage la forme et la taille générales du modèle de base.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Réponses
Cosmos-Reason1 56B — questions courantes
Cosmos-Reason1 56B— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Cosmos-Reason1 56B— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 56B. 56B. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
Cosmos-Reason1 56B— qui l'a créé ?
Il a été publié par NVIDIA, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
Cosmos-Reason1 56B— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans May 2025.
Cosmos-Reason1 56B— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, Robotics, Video, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Instruction interpretation, Robotic manipulation. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
Cosmos-Reason1 56B— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.