MiMo-V2.5-Pro calculateur TPS
Chaque carte ci-dessous est évaluée par rapport à ce modèle à la longueur de contexte et à la qualité minimale que vous choisissez. La vitesse est une estimation pour une demande unique, calculée à partir de la bande passante mémoire de la carte et de la taille du modèle une fois compressé..
Calculé pour ce modèle
818 cartes dont nous détenons les spécifications pour
Quelles GPU peuvent exécuter MiMo-V2.5-Pro?
Définir les entrées, lire la réponse
Une conversation plus longue nécessite plus de mémoire, ce qui peut pousser ce modèle hors des cartes plus petites..
Cache des cartes qui ne conviendraient qu'au modèle en le compressant en dessous de ce point..
0 cartes correspondent
Calcul en cours| Besoin | Quantification | Convient | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Aucune carte dans notre catalogue ne peut exécuter ce modèle avec ces paramètres.. |
|||||||
Les vitesses sont des estimations pour une seule demande — une conversation à la fois — calculées à partir de la bande passante de la mémoire, de la taille du modèle et de la quantification. Le débit réel varie avec le temps d'exécution d'inférence et sa version. Les chiffres publiés par les fournisseurs de matériel mesurent de nombreuses demandes simultanées et sont beaucoup plus élevés..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Xiaomi Corp
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 23 April 2026
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Language modeling/generation, Question answering
- Format numérique
- FP8
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 1T
- Données d'entraînement
- 27,000,000,000,000 tokens
"MiMo-V2.5-Pro is a 1.02T-parameter Mixture-of-Experts model with 42B active parameters, "
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 6.8 × 10²⁴ FLOP
6 FLOPS/token/active parameter * 27e12 tokens * 42e9 active parameters = 6.804E24 FLOP
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Open — downloadable
- Accès au modèle
- Open weights (unrestricted)
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- Discretionary
- Confiance d'enregistrement
- Likely
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Xiaomi MiMo-V2.5-Pro
- Dernière mise à jour
- 19 June 2026
Ce que les chiffres signifient
Ce dont vous avez besoin pour l'exécuter
MiMo-V2.5-Pro atteint un nombre de paramètres de 1T. Cela dépasse ce que peut contenir une seule carte graphique. L'exécuter signifie soit le répartir entre plusieurs cartes, soit louer du matériel conçu pour cela, et chaque carte capable de le contenir seule est une pièce de datacenter. Le nombre qui peut : 0.
Contexte
MiMo-V2.5-Pro a été publié par Xiaomi Corp, dans le pays enregistré comme China, durant April 2026. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Question answering.
Les poids étant ouverts, c'est ce qui place cette page dans le calculateur plutôt que seulement dans le catalogue : c'est un modèle que vous pouvez réellement tenir.
Comment il a été entraîné
L'entraînement a nécessité un budget de calcul d'environ 6.8 × 10²⁴ FLOP. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.
L'ensemble d'entraînement a duré environ 27,000,000,000,000 jetons de texte
Il est suivi dans le ensemble de données sous-jacent pour une raison particulière : discretionary.
Étape par étape
Comment choisir un GPU pour MiMo-V2.5-Pro
Le tableau ci-dessus a déjà évalué chaque carte pour laquelle nous avons des spécifications par rapport à ce modèle. Obtenir votre réponse prend six étapes..
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01
Lisez d'abord le chiffre de mémoire
Chaque carte ici a été vérifiée contre MiMo-V2.5-Pro. La capacité est la porte — une carte soit la détient soit ne la détient pas.
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02
Faites correspondre le contexte à votre utilisation réelle.
Définissez le contexte de ce que vous allez réellement utiliser. Le cache augmente avec la conversation, et c'est la raison habituelle pour laquelle une carte qui semblait convenir cesse de s'adapter. MiMo-V2.5-Pro.
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03
Décidez combien de compression vous allez accepter
La colonne de quantification varie selon la carte, car une plus grande carte contient une copie plus précise.. Fixer une qualité minimale élimine les cartes qui ne parviennent à l'atteindre qu'en exerçant une pression plus forte que vous ne le souhaiteriez, et maintient la comparaison à un niveau.
-
04
Classer par débit plutôt que par fiche technique
Trier par vitesse pour voir comment les cartes se classent pour MiMo-V2.5-Pro. Il ne s'alignera pas sur une commande de jeu, car la génération est limitée par la bande passante de la mémoire.
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05
Lisez la colonne de compatibilité en dernier.
Tight signifie qu'il se charge et fonctionne sans possibilité d'augmenter le contexte plus tard, dans le cas de MiMo-V2.5-Pro. Confortable signifie que vous pouvez augmenter le contexte plus tard. Cette différence compte plus que quelques tokens par seconde, donc achetez pour confortable si vous vous attendez à cela.
-
06
Ouvrez la carte sur laquelle vous vous êtes arrêté.
Suivre une CARTE jusqu'à sa propre page montre chaque autre MODÈLE qu'elle peut supporter, ce qui est la question qui suit une fois que vous vous êtes décidé sur MiMo-V2.5-Pro.
Réponses
MiMo-V2.5-Pro — questions courantes
MiMo-V2.5-Pro— Puis-je l'exécuter s'il ne tient pas dans ma GPU?
Il peut être réparti entre la carte et la mémoire système, mais cela génère de manière douloureuse lentement. La plus proche approximation que nous calculons est inférieure de 287.1 Go. Chaque chiffre ici suppose que l'ensemble du modèle est résident sur la carte.
MiMo-V2.5-Pro— deux GPUs l'exécuteraient-ils plus rapidement ?
Une seconde carte double à peu près la mémoire disponible mais pas le taux de génération. Le nombre déjà capable de le faire seul : 0. Ainsi, une seconde carte est rarement la réponse ici.
MiMo-V2.5-Pro— pourquoi la quantification diffère-t-elle entre les cartes ?
Chaque carte est montrée en exécutant la copie la moins compressée qu'elle peut contenir. Le nombre de niveaux de compression distincts parmi les cartes qui la supportent : 1. Les cartes plus grandes obtiennent la version plus précise, et le seuil de qualité au-dessus fixe la comparaison à un niveau.
MiMo-V2.5-Pro— quelle est la précision de ces estimations de vitesse ?
Ils sont calculés à partir des spécifications plutôt que mesurés, et chacun a une plage. Un exemple : la plage sous chaque chiffre. Le même modèle et carte varient de trente à cinquante pour cent en fonction du logiciel d'inférence et de sa version.
MiMo-V2.5-Pro— est-ce que c'est open source ?
Ses poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel. Notez que les poids ouverts ne sont pas la même chose que l'open source au sens plein — cela ne dit rien sur les données d'entraînement, le code d'entraînement ou les conditions commerciales attachées.
MiMo-V2.5-Pro— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 1T. "MiMo-V2.5-Pro is a 1.02T-parameter Mixture-of-Experts model with 42B active parameters, ". Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
MiMo-V2.5-Pro— qui l'a créé ?
Il a été publié par Xiaomi Corp, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.
MiMo-V2.5-Pro— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans April 2026.
MiMo-V2.5-Pro— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Question answering. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
MiMo-V2.5-Pro— où puis-je le télécharger ?
Les poids sont publiés, bien que nous ne possédions pas de lien vers un dépôt pour cela. Ce site calcule les exigences matérielles plutôt que d'héberger des fichiers de modèle.
MiMo-V2.5-Pro— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?
L'entraînement a consommé environ 6.8 × 10²⁴ FLOP. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.