GPT-4.1 mini
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- OpenAI
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 14 April 2025
- Auteurs
- Research leads Ananya Kumar, Jiahui Yu, John Hallman, Michelle Pokrass Research core contributors Adam Goucher, Adi Ganesh, Bowen Cheng, Brandon McKinzie, Brian Zhang, Chris Koch, Colin Wei, David Medina, Edmund Wong, Erin Kavanaugh, Florent Bekerman, Haitang Hu, Hongyu Ren, Ishaan Singal, Jamie Kiros, Jason Ai, Ji Lin, Jonathan Chien, Josh McGrath, Julian Lee, Julie Wang, Kevin Lu, Kristian Geor…
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Multimodal, Language, Vision, Video
- Tâche
- Language modeling/generation, Code generation, Question answering, Quantitative reasoning, Instruction interpretation, System control, Visual question answering, Video description
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
"GPT‑4.1 will only be available via the API"
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Introducing GPT-4.1 in the API: A new series of GPT models featuring major improvements on coding, instruction following, and long context—plus our first-ever nano model.
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
D'où cela vient-il
GPT-4.1 mini a été publié par OpenAI, dans le pays enregistré comme United States of America, durant April 2025. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, Video, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Code generation, Question answering, Quantitative reasoning, Instruction interpretation, System control, Visual question answering, Video description.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Réponses
GPT-4.1 mini — questions courantes
GPT-4.1 mini— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
GPT-4.1 mini— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
GPT-4.1 mini— qui l'a créé ?
Il a été publié par OpenAI, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
GPT-4.1 mini— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans April 2025.
GPT-4.1 mini— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, Video, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Code generation, Question answering, Quantitative reasoning, Instruction interpretation, System control, Visual question answering, Video description. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
GPT-4.1 mini— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.