Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle sont open, mais aucun compte de paramètres n'a été publié pour celui-ci. Chaque chiffre de mémoire et de vitesse commence à partir de ce nombre, donc nous préférerions ne rien montrer plutôt qu'une estimation fabriquée..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Stability AI,Northeastern University
- Type d'organisation
- Industry,Academia
- Pays
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Publié
- 25 March 2025
- Auteurs
- Chun-Han Yao, Yiming Xie, Vikram Voleti, Huaizu Jiang, Varun Jampani
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Vision, Video, 3D modeling
- Tâche
- 3D reconstruction
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Matériel d'entraînement
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Chips utilisés
- 16
- Consommation d'énergie
- 22.0 kW
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Open — downloadable
- Accès au modèle
- Open weights (restricted use)
- Code d'entraînement
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
stabilityai-ai-community https://huggingface.co/stabilityai/sv4d2.0 Community License: Free for research, non-commercial, and commercial use by organizations and individuals generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or less, regardless of the source of that revenue. https://github.com/Stability-AI/generative-models
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- SV4D 2.0: Enhancing Spatio-Temporal Consistency in Multi-View Video Diffusion for High-Quality 4D Generation
- Dernière mise à jour
- 11 February 2026
Ce que les chiffres signifient
D'où cela vient-il
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) a été publié par Stability AI,Northeastern University, dans le pays enregistré comme United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durant March 2025. Cela provient d'une organisation classée comme industry,Academia.
Il fonctionne dans le domaine de Vision, Video, 3D modeling, et est enregistré comme exécutant la tâche de 3D reconstruction.
Parce que ses poids ont été publiés, rien sur son exécution ne dépend d'un fournisseur restant disponible — il est à vous une fois téléchargé. Sur Hugging Face, il est publié sous l'organisation stabilityai.
Réponses
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) — questions courantes
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans March 2025.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Vision, Video, 3D modeling, et est enregistré comme gérant la tâche de 3D reconstruction. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— où puis-je le télécharger ?
Ses poids sont publiés sur Hugging Face, sous l'organisation stabilityai. Nous n'hébergeons pas de fichiers de modèle — ce site calcule le matériel nécessaire pour les faire fonctionner.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Nous ne pouvons pas dire. Il a des poids ouverts, mais aucun compte de paramètres n'a été publié pour cela, et chaque calcul de mémoire et de vitesse part de ce nombre. Nous préférerions ne rien montrer plutôt qu'une estimation fabriquée.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— est-ce que c'est open source ?
Ses poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel. Notez que les poids ouverts ne sont pas la même chose que l'open source au sens plein — cela ne dit rien sur les données d'entraînement, le code d'entraînement ou les conditions commerciales attachées.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— qui l'a créé ?
Il a été publié par Stability AI,Northeastern University, basé sur United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, une organisation catégorisée comme industry,Academia.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.