EXAONE 3.5-R 2.4B

Poids fermés LG AI Research 2.4B paramètres March 2025

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

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Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation: LG AI Research
Type d'organisation: Industry
Pays: Korea (Republic of)
Publié: 14 March 2025

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine: Language
Tâche: Language modeling/generation, Question answering, Translation
Modèle de base: EXAONE 3.5 2.4B

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

paramètres: 2.4B
Données d'entraînement: tokens

Calcul de formation

L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.

Calcul de formation: 9.5 × 10²² FLOP
Comment cela a été établi: Reported
Ajustement fin des calculs: 1.4 × 10²¹ FLOP

Disponibilité

Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.

Poids: Closed — provider access only
Accès au modèle: Unreleased
Code d'entraînement: Unreleased

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Confiance d'enregistrement: Confident

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Dernière mise à jour: 28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

Contexte

EXAONE 3.5-R 2.4B a été publié par LG AI Research, dans le pays enregistré comme Korea (Republic of), durant March 2025. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.

Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Question answering, Translation.

Il s'appuie sur EXAONE 3.5 2.4B. La plupart des modèles à cette échelle sont adaptés d'une base existante plutôt que construits de rien.

Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.

Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire

La production a nécessité des calculs totalisant environ 9.5 × 10²² FLOP. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.

Réponses

EXAONE 3.5-R 2.4B — questions courantes

EXAONE 3.5-R 2.4B— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans March 2025.

EXAONE 3.5-R 2.4B— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Question answering, Translation. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.

EXAONE 3.5-R 2.4B— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?

L'entraînement a consommé environ 9.5 × 10²² FLOP. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.

EXAONE 3.5-R 2.4B— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

EXAONE 3.5-R 2.4B— est-ce que c'est open source ?

Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.

EXAONE 3.5-R 2.4B— combien de paramètres cela a-t-il ?

Il a un nombre de paramètres de 2.4B. 2.4B. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.

EXAONE 3.5-R 2.4B— qui l'a créé ?

Il a été publié par LG AI Research, basé sur Korea (Republic of), une organisation catégorisée comme industry.

Source

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

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Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.

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