MiniMax-M2.7 calculateur TPS

Ouvrir les poids MiniMax 229B paramètres March 2026

Chaque carte ci-dessous est évaluée par rapport à ce modèle à la longueur de contexte et à la qualité minimale que vous choisissez. La vitesse est une estimation pour une demande unique, calculée à partir de la bande passante mémoire de la carte et de la taille du modèle une fois compressé..

Calculé pour ce modèle

17 cartes qui peuvent le faire

818 cartes dont nous détenons les spécifications pour

Carte la plus petite qui convient

Radeon Instinct MI250

128 GB · Q3_K_M · 12.8 tok/s

Carte la plus rapide

B200

34.2 tok/s · 180 GB

Quelles GPU peuvent exécuter MiniMax-M2.7?

Définir les entrées, lire la réponse

Longueur de contexte jetons

Une conversation plus longue nécessite plus de mémoire, ce qui peut pousser ce modèle hors des cartes plus petites..

Qualité minimale

Cache des cartes qui ne conviendraient qu'au modèle en le compressant en dessous de ce point..

Recherche de cartes

Mémoire de carte

Montrez aussi les cartes qui ne peuvent pas le faire.

17 cartes correspondent

Calcul en cours

					Besoin	Quantification	Convient
34.2 tok/s 20–55 · faible confiance	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	139.2 GB	Q4_K_M	À l'étroit
25.5 tok/s 15–41 · faible confiance	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	À l'étroit
22.2 tok/s 13–36 · faible confiance	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	125.9 GB	IQ4_XS	À l'étroit
22.2 tok/s 13–36 · faible confiance	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	125.9 GB	IQ4_XS	À l'étroit
20.7 tok/s 12–33 · faible confiance	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	112.6 GB	Q3_K_M	À l'étroit
14.8 tok/s 9–24 · faible confiance	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	245.9 GB	Q8_0	À l'étroit
13.7 tok/s 8–22 · faible confiance	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	165.9 GB	Q5_K_M	À l'étroit
13.7 tok/s 8–22 · faible confiance	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	165.9 GB	Q5_K_M	À l'étroit
12.8 tok/s 8–20 · faible confiance	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	112.6 GB	Q3_K_M	À l'étroit
12.8 tok/s 8–20 · faible confiance	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	112.6 GB	Q3_K_M	À l'étroit
12.6 tok/s 8–20 · faible confiance	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	192.6 GB	Q6_K	À l'étroit
11.8 tok/s 7–19 · faible confiance	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	245.9 GB	Q8_0	À l'étroit
11.8 tok/s 7–19 · faible confiance	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	245.9 GB	Q8_0	À l'étroit
10.6 tok/s 6–17 · faible confiance	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	À l'étroit
10.4 tok/s 6–17 · faible confiance	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	112.6 GB	Q3_K_M	À l'étroit
1.4 tok/s 1–2 · faible confiance	GB10 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Oct 2025	112.6 GB	Q3_K_M	À l'étroit
1.4 tok/s 1–2 · faible confiance	Jetson T5000 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Aug 2025	112.6 GB	Q3_K_M	À l'étroit

Les vitesses sont des estimations pour une seule demande — une conversation à la fois — calculées à partir de la bande passante de la mémoire, de la taille du modèle et de la quantification. Le débit réel varie avec le temps d'exécution d'inférence et sa version. Les chiffres publiés par les fournisseurs de matériel mesurent de nombreuses demandes simultanées et sont beaucoup plus élevés..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation: MiniMax
Type d'organisation: Industry
Pays: China
Publié: 18 March 2026

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine: Language
Tâche: Language modeling/generation

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

paramètres: 229B
Données d'entraînement: tokens

Disponibilité

Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.

Poids: Open — downloadable
Accès au modèle: Open weights (non-commercial)

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Confiance d'enregistrement: Confident

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence: MiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolution
Dernière mise à jour: 21 July 2026

Les extrêmes

Les dix GPU les plus rapides qui exécutent MiniMax-M2.7

Classé par tokens par seconde estimés, la carte la plus récente en premier lorsque les vitesses se rejoignent. Étant donné que la génération est limitée par la bande passante de la mémoire, cet ordre suit la bande passante plutôt que tout indice de jeu..

Les plus petits GPU qui fonctionnent encore MiniMax-M2.7

Le chemin le moins cher, par capacité de mémoire. Un ajustement serré exécute le modèle mais ne laisse rien de libre pour une conversation plus longue..

Ce que les chiffres signifient

Exigences matérielles en pratique

Carte minimale

Radeon Instinct MI250

Mémoire requise

112.6 GB

Le plus rapide

34.2 tok/s

MiniMax-M2.7 atteint un nombre de paramètres de 229B. Cela dépasse ce que peut contenir une seule carte graphique. L'exécuter signifie soit le répartir entre plusieurs cartes, soit louer du matériel conçu pour cela, et chaque carte capable de le contenir seule est une pièce de datacenter. Le nombre qui peut : 17.

Le point d'entrée est Radeon Instinct MI250, avec une capacité de mémoire de 128 GB, le faisant fonctionner à une compression de Q3_K_M et produisant environ 12.8 tokens par seconde

Le résultat le plus rapide vient de B200, générant à peu près 34.2 tokens par seconde sur la base d'une bande passante de mémoire de 8,000 GB/s.

Contexte

MiniMax-M2.7 a été publié par MiniMax, dans le pays enregistré comme China, durant March 2026. Cela provient d'une organisation classée comme industry.

Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation.

Les poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel indéfiniment, hors ligne, sans compte associé.

Lire les chiffres de débit

Au milieu de la gamme, toutes les cartes capables de l'exécuter se situent à 12.8 tokens par seconde 15 d'eux

Étant dense, il lit tout de lui-même par jeton, c'est pourquoi le classement par vitesse ci-dessous suit de si près le classement par bande passante mémoire.

Sans la disposition d'attention sur fichier, la colonne de mémoire est une approximation. Elle est suffisamment proche pour choisir le matériel, et la moins fiable sur un long contexte.

Étape par étape

Comment choisir un GPU pour MiniMax-M2.7

Le tableau ci-dessus a déjà évalué chaque carte pour laquelle nous avons des spécifications par rapport à ce modèle. Obtenir votre réponse prend six étapes..

01

Commencez par la colonne mémoire

La table répertorie chaque carte capable de supporter MiniMax-M2.7, ayant besoin d'environ 112.6 GB à une compression de Q3_K_M. Aucun montant de puissance de traitement ne compense une carte qui ne peut pas la supporter.
02

Définissez la LONGUEUR DE CONTEXTE à laquelle vous travaillerez.

La conversation occupe aussi de la mémoire et grandit au fur et à mesure. Réglez le curseur sur la longueur que vous attendez, car avec un long CONTEXTE, une CARTE qui gère facilement les courtes questions peut être abandonnée par. MiniMax-M2.7.
03

Choisissez jusqu'où vous allez le compresser

La colonne de quantification varie selon la carte, car une plus grande carte contient une copie plus précise., atteignant une compression de Q3_K_M sur la plus petite carte qui convient. Fixer une qualité minimale élimine les cartes qui ne parviennent à l'atteindre qu'en exerçant une pression plus forte que vous ne le souhaiteriez, et maintient la comparaison à un niveau.
04

Comparez les tokens par seconde, pas les spécifications.

Trier par vitesse pour voir comment les cartes se classent pour MiniMax-M2.7. Il ne s'alignera pas sur une commande de jeu, car la génération est limitée par la bande passante de la mémoire. La carte en tête de liste est B200, à 34.2 tok/s
05

Regardez la marge de manœuvre, pas seulement le fit.

Tight signifie qu'il se charge et fonctionne sans possibilité d'augmenter le contexte plus tard, dans le cas de MiniMax-M2.7. Confortable signifie que vous pouvez augmenter le contexte plus tard. Cette différence compte plus que quelques tokens par seconde, donc achetez pour confortable si vous vous attendez à cela.
06

Vérifiez la carte de l'autre côté

Suivre une CARTE jusqu'à sa propre page montre chaque autre MODÈLE qu'elle peut supporter, ce qui est la question qui suit une fois que vous vous êtes décidé sur MiniMax-M2.7.

Réponses

MiniMax-M2.7 — questions courantes

MiniMax-M2.7— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.

MiniMax-M2.7— où puis-je le télécharger ?

Les poids sont publiés, bien que nous ne possédions pas de lien vers un dépôt pour cela. Ce site calcule les exigences matérielles plutôt que d'héberger des fichiers de modèle.

MiniMax-M2.7— Puis-je l'exécuter s'il ne tient pas dans ma GPU?

Il peut être réparti entre la carte et la mémoire système, mais cela génère de manière douloureuse lentement. La plus proche approximation que nous calculons est inférieure de 52.8 Go. Chaque chiffre ici suppose que l'ensemble du modèle est résident sur la carte.

MiniMax-M2.7— deux GPUs l'exécuteraient-ils plus rapidement ?

Deux cartes achètent de la mémoire plutôt que de la vitesse, ce qui est important seulement si une carte ne peut pas la contenir. Le nombre qui peut : 17. Ainsi, une seconde carte est rarement la réponse ici.

MiniMax-M2.7— pourquoi la quantification diffère-t-elle entre les cartes ?

Chaque carte est montrée en exécutant la copie la moins compressée qu'elle peut contenir. Le nombre de niveaux de compression distincts parmi les cartes qui la supportent : 6. Les cartes plus grandes obtiennent la version plus précise, et le seuil de qualité au-dessus fixe la comparaison à un niveau.

MiniMax-M2.7— quelle est la précision de ces estimations de vitesse ?

Chaque chiffre est dérivé de la bande passante de la mémoire et de la taille du modèle, non vérifié par des tests, c'est pourquoi chacun est publié sous forme d'une plage plutôt que d'un nombre unique. Un exemple : 20–55 tok/s sur B200. Le même modèle et carte varient de trente à cinquante pour cent en fonction du logiciel d'inférence et de sa version.

MiniMax-M2.7— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

La plus petite CARTE de notre catalogue qui le supporte est Radeon Instinct MI250, avec une capacité de mémoire de 128 GB. Il exécute le modèle à une compression de Q3_K_M environ 112.6 GB, et produit environ 12.8 tous les GPU capables de l'exécuter en total 17.

MiniMax-M2.7— à quelle vitesse est-il sur un GPU ?

Cela dépend de la carte. Le plus rapide que nous calculons est B200, à propos de 34.2 tokens par seconde; le plus lent qui fonctionne encore gère considérablement moins. La vitesse de lecture est d'environ dix tokens par seconde, et le nombre de cartes qui réussissent cela : 15.

MiniMax-M2.7— combien de VRAM cela nécessite-t-il ?

Cela nécessite environ 112.6 GB à une compression de Q3_K_M, laquelle est la plus petite carte qui l'exécute. Moins de compression nécessite plus : les chiffres dans la colonne mémoire ci-dessus sont recalculés pour chaque carte, car chacune détient la version la moins compressée qu'elle peut.

MiniMax-M2.7— est-ce que c'est open source ?

Ses poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel. Notez que les poids ouverts ne sont pas la même chose que l'open source au sens plein — cela ne dit rien sur les données d'entraînement, le code d'entraînement ou les conditions commerciales attachées.

MiniMax-M2.7— combien de paramètres cela a-t-il ?

Il a un nombre de paramètres de 229B. Per HuggingFace page: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.

MiniMax-M2.7— qui l'a créé ?

Il a été publié par MiniMax, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.

MiniMax-M2.7— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans March 2026.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 21 July 2026

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.

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