MiMo-V2-Pro
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Xiaomi Corp
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 18 March 2026
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Language modeling/generation, Question answering
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 1T
- Données d'entraînement
- tokens
"Total parameters surpass 1T with 42B active, roughly 3x larger than MiMo-V2-Flash." Listed on https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-5-pro/ specifically as 1.02T in the "Full benchmark results" table
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- Discretionary
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Xiaomi MiMo-V2-Pro
- Dernière mise à jour
- 19 June 2026
Ce que les chiffres signifient
Ce que ce modèle est
MiMo-V2-Pro a été publié par Xiaomi Corp, dans le pays enregistré comme China, durant March 2026. Cela provient d'une organisation classée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Question answering.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Comment il a été entraîné
Il est suivi dans le ensemble de données sous-jacent pour une raison particulière : discretionary.
Réponses
MiMo-V2-Pro — questions courantes
MiMo-V2-Pro— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Question answering. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
MiMo-V2-Pro— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
MiMo-V2-Pro— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
MiMo-V2-Pro— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 1T. "Total parameters surpass 1T with 42B active, roughly 3x larger than MiMo-V2-Flash." Listed on https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-5-pro/ specifically as 1.02T in the "Full benchmark results" table. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
MiMo-V2-Pro— qui l'a créé ?
Il a été publié par Xiaomi Corp, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.
MiMo-V2-Pro— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans March 2026.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.