Grok 3
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- xAI
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 17 February 2025
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language, Vision, Multimodal
- Tâche
- Chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 3T
- Données d'entraînement
- tokens
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 3.5 × 10²⁶ FLOP
- Comment cela a été établi
- Hardware,Comparison with other models
- Plage plausible
- 2.1 × 10²⁶ – 1.1 × 10²⁷ FLOP
Estimate based on a cluster of 80,000 H100s per the xai website and an estimated training time of approximately three months. Full estimate here: https://docs.google.com/document/d/1MIUFviULJ3YI_XjyzL8cwG0cBRANKNxVEB4DrUcFiNs/edit?usp=sharing
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Matériel d'entraînement
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Chips utilisés
- 80,000
- Temps en temps réel
- 2,160 hours (90 days)
- Consommation d'énergie
- 109.9 MW
- Coût de calcul
- $217,835,546
- Centre de données
- xAI Memphis Colossus 1
Estimated to be approximately 3 months. See compute estimate notes for more details.
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Modèle Frontier
- Yes
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- Training cost
- Confiance d'enregistrement
- Likely
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents
- Dernière mise à jour
- 3 June 2026
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
Grok 3 a été publié par xAI, dans le pays enregistré comme United States of America, durant February 2025. Cela provient d'une organisation classée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, Vision, Multimodal, et est enregistré comme exécutant la tâche de chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire
L'entraînement a consommé environ 3.5 × 10²⁶ FLOP, sur matériel enregistré comme NVIDIA H100 SXM5 80GB. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.
Son critère d'inclusion : training cost.
Réponses
Grok 3 — questions courantes
Grok 3— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans February 2025.
Grok 3— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, Vision, Multimodal, et est enregistré comme gérant la tâche de chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
Grok 3— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?
L'entraînement a consommé environ 3.5 × 10²⁶ FLOP, sur matériel enregistré comme NVIDIA H100 SXM5 80GB. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.
Grok 3— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Grok 3— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Grok 3— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 3T. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
Grok 3— qui l'a créé ?
Il a été publié par xAI, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.