GPT-4o (Jan 2025)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- OpenAI
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 29 January 2025
- Auteurs
- Aidan Clark, Alex Paino, Jacob Menick, Liam Fedus, Luke Metz, Clemens Winter, Lia Guy, Sam Schoenholz, Daniel Levy, Nitish Keskar, Alex Carney, Alex Paino, Ian Sohl, Qiming Yuan, Reimar Leike, Arka Dhar, Brydon Eastman, Mia Glaese, Ben Sokolowsky, Andrew Kondrich, Felipe Petroski Such, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Jiayi Weng, Randall Lin, Youlong Cheng, Nick Ryder, Lauren Itow, Barret Zoph, J…
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision
- Tâche
- Chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text
- Modèle de base
- GPT-4o (Nov 2024)
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Comment cela a été établi
- Benchmarks
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Modèle Frontier
- Yes
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- SOTA improvement,Significant use
- Confiance d'enregistrement
- Speculative
Outperforms GPT-4 Turbo and other models on text and especially on multimodal benchmarks, such as MMLU, GPQA, HumanEval, MMMU, etc See Model Evaluations: https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ GPT-4o is now the default model in ChatGPT, so it's one of the most widely used models.
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Updates to GPT-4o in ChatGPT (January 29, 2025)
- Dernière mise à jour
- 3 March 2026
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
GPT-4o (Jan 2025) a été publié par OpenAI, dans le pays enregistré comme United States of America, durant January 2025. L'organisation de publication est catégorisée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text.
Plutôt que d'être entraîné depuis le début, il est dérivé de GPT-4o (Nov 2024). C'est la façon habituelle de produire un modèle spécialisé.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Entraînement et provenance
Il est suivi dans le ensemble de données sous-jacent pour une raison particulière : sOTA improvement,Significant use.
Réponses
GPT-4o (Jan 2025) — questions courantes
GPT-4o (Jan 2025)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
GPT-4o (Jan 2025)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
GPT-4o (Jan 2025)— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
GPT-4o (Jan 2025)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
GPT-4o (Jan 2025)— qui l'a créé ?
Il a été publié par OpenAI, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
GPT-4o (Jan 2025)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans January 2025.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.