Kimi k1.5
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Moonshot
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 22 January 2025
- Auteurs
- Kimi Team, Angang Du, Bofei Gao, Bowei Xing, Changjiu Jiang, Cheng Chen, Cheng Li, Chenjun Xiao, Chenzhuang Du, Chonghua Liao, Chuning Tang, Congcong Wang, Dehao Zhang, Enming Yuan, Enzhe Lu, Fengxiang Tang, Flood Sung, Guangda Wei, Guokun Lai, Haiqing Guo, Han Zhu, Hao Ding, Hao Hu, Hao Yang, Hao Zhang, Haotian Yao, Haotian Zhao, Haoyu Lu, Haoze Li, Haozhen Yu, Hongcheng Gao, Huabin Zheng, Huan Y…
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Multimodal, Language, Vision
- Tâche
- Language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- SOTA improvement
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
- Citations
- 913
"Sota short-CoT performance, outperforming GPT-4o and Claude Sonnet 3.5 on AIME, MATH-500, LiveCodeBench by a large margin (up to +550%)"
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Kimi k1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs
- Dernière mise à jour
- 25 May 2026
Ce que les chiffres signifient
Ce que ce modèle est
Kimi k1.5 a été publié par Moonshot, dans le pays enregistré comme China, durant January 2025. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Entraînement et provenance
Son critère d'inclusion : sOTA improvement.
Réponses
Kimi k1.5 — questions courantes
Kimi k1.5— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Kimi k1.5— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Kimi k1.5— qui l'a créé ?
Il a été publié par Moonshot, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.
Kimi k1.5— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans January 2025.
Kimi k1.5— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Kimi k1.5— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.