Stable Point Aware 3D (SPAR3D)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle sont open, mais aucun compte de paramètres n'a été publié pour celui-ci. Chaque chiffre de mémoire et de vitesse commence à partir de ce nombre, donc nous préférerions ne rien montrer plutôt qu'une estimation fabriquée..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Stability AI,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
- Type d'organisation
- Industry,Academia
- Pays
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Publié
- 8 January 2025
- Auteurs
- Zixuan Huang, Mark Boss, Aaryaman Vasishta, James M. Rehg, Varun Jampani
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- 3D modeling
- Tâche
- 3D reconstruction
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Open — downloadable
- Accès au modèle
- Open weights (restricted use)
- Code d'entraînement
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
This model is free for both commercial and non-commercial use under the permissive Stability AI Community License. https://huggingface.co/stabilityai/stable-point-aware-3d https://github.com/Stability-AI/stable-point-aware-3d
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- SOTA improvement
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
Table 1. Quantitative Comparisons on GSO [15]. SPAR3D performs favorably to other state-of-the-art methods Table 2. Quantitative Comparisons on OmniObject3D [63]. SPAR3D performs favorably to other state-of-the-art methods.
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- SPAR3D: Stable Point-Aware Reconstruction of 3D Objects from Single Images
- Dernière mise à jour
- 11 February 2026
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
Stable Point Aware 3D (SPAR3D) a été publié par Stability AI,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), dans le pays enregistré comme United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durant January 2025. L'organisation de publication est catégorisée comme industry,Academia.
Il fonctionne dans le domaine de 3D modeling, et est enregistré comme exécutant la tâche de 3D reconstruction.
Les poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel indéfiniment, hors ligne, sans compte associé. Sur Hugging Face, il est publié sous l'organisation stabilityai.
Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire
La raison pour laquelle il apparaît dans ce catalogue. sOTA improvement.
Réponses
Stable Point Aware 3D (SPAR3D) — questions courantes
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— est-ce que c'est open source ?
Ses poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel. Notez que les poids ouverts ne sont pas la même chose que l'open source au sens plein — cela ne dit rien sur les données d'entraînement, le code d'entraînement ou les conditions commerciales attachées.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— qui l'a créé ?
Il a été publié par Stability AI,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), basé sur United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, une organisation catégorisée comme industry,Academia.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans January 2025.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de 3D modeling, et est enregistré comme gérant la tâche de 3D reconstruction. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— où puis-je le télécharger ?
Ses poids sont publiés sur Hugging Face, sous l'organisation stabilityai. Nous n'hébergeons pas de fichiers de modèle — ce site calcule le matériel nécessaire pour les faire fonctionner.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Nous ne pouvons pas dire. Il a des poids ouverts, mais aucun compte de paramètres n'a été publié pour cela, et chaque calcul de mémoire et de vitesse part de ce nombre. Nous préférerions ne rien montrer plutôt qu'une estimation fabriquée.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.