SWE 1.6

Poids fermés Cognition March 2026

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
Cognition
Type d'organisation
Industry
Pays
United States of America
Publié
1 March 2026
Auteurs
Carlo Baronio, Ben Pan, Sam Lee, Eric Lu, Steven Cao, Rohan Choudhury, Adam Zweiger, Ray Wang, Gary Chang, Silas Alberti

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Language
Tâche
Coding, Agentic tasks

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
tokens

L'exécution de formation

Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.

Matériel d'entraînement
NVIDIA GB200
Chips utilisés
2,000
Consommation d'énergie
4.7 MW

Disponibilité

Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.

Poids
Closed — provider access only
Accès au modèle
Hosted access (no API)

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Pourquoi c'est suivi
Discretionary
Confiance d'enregistrement
Likely

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
An Early Preview of SWE-1.6 and Research Update
Dernière mise à jour
8 April 2026

Ce que les chiffres signifient

Ce que ce modèle est

SWE 1.6 a été publié par Cognition, dans le pays enregistré comme United States of America, durant March 2026. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.

Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de coding, Agentic tasks.

Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.

Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire

La raison pour laquelle il apparaît dans ce catalogue. discretionary.

Réponses

SWE 1.6 — questions courantes

01

SWE 1.6— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

02

SWE 1.6— qui l'a créé ?

Il a été publié par Cognition, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.

03

SWE 1.6— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans March 2026.

04

SWE 1.6— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de coding, Agentic tasks. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.

05

SWE 1.6— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

06

SWE 1.6— est-ce que c'est open source ?

Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 8 April 2026

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.