Veo 2
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Google DeepMind
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 16 December 2024
- Auteurs
- Agrim Gupta, Ali Razavi, Ankush Gupta, Dumitru Erhan, Eric Lau, Frank Belletti, Gabe Barth-Maron, Hakan Erdogan, Hakim Sidahmed, Henna Nandwani, Hernan Moraldo, Hyunjik Kim, Jeff Donahue, José Lezama, Kory Mathewson, Kurtis David, Marc van Zee, Medhini Narasimhan, Miaosen Wang, Mohammad Babaeizadeh, Nelly Papalampidi, Nick Pezzotti, Nilpa Jha, Parker Barnes, Pieter-Jan Kindermans, Rachel Hornung, …
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Video, Vision
- Tâche
- Video generation, Text-to-video, Image-to-video
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/2-0-generate-001
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- SOTA improvement
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
"Veo has achieved state of the art results in head-to-head comparisons of outputs by human raters over top video generation models. Participants viewed 1003 prompts and respective videos on MovieGenBench, a benchmark dataset released by Meta. Veo 2 performs best on overall preference, and for its capability to follow prompts accurately." SOTA qualification is unclear solely from MovieGenBench, which is subjective and depends on human raters. But Veo 2 seems to be SOTA over Meta Movie Gen, Klin…
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Our state-of-the-art video generation model
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Ce que ce modèle est
Veo 2 a été publié par Google DeepMind, dans le pays enregistré comme United States of America, durant December 2024. Cela provient d'une organisation classée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Video, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de video generation, Text-to-video, Image-to-video.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Entraînement et provenance
Il est suivi dans le ensemble de données sous-jacent pour une raison particulière : sOTA improvement.
Réponses
Veo 2 — questions courantes
Veo 2— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Veo 2— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Veo 2— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Veo 2— qui l'a créé ?
Il a été publié par Google DeepMind, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
Veo 2— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans December 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Veo 2— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Video, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de video generation, Text-to-video, Image-to-video. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.