Amazon Nova Pro
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Amazon
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 3 December 2024
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Multimodal, Language, Video, Vision
- Tâche
- Language modeling/generation, Retrieval-augmented generation, Visual question answering, Image captioning, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Translation
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 6 × 10²⁴ FLOP
- Comment cela a été établi
- Comparison with other models
"probably just below 1e25 stemming from the Llama 70B serving speed. If Llama 70B is trained proportionally to 405B, then it's at ~ 6.6e24. Nova Pro is served at 100tk/s, while Llama 70B is served at 70tk/s on average, and 100tk/s by together.ai at FP8. So Nova Pro would be >1e25 if they roughly 2x the amount of training compared to Llama 70B which [seems unlikely]"
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Matériel d'entraînement
- Amazon Trainium1,NVIDIA A100,NVIDIA H100 SXM5 80GB
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- SOTA improvement
- Confiance d'enregistrement
- Speculative
"It achieves state-of-the-art performance on key benchmarks including visual question answering (TextVQA) and video understanding (VATEX)."
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Introducing Amazon Nova foundation models: Frontier intelligence and industry leading price performance
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Ce que ce modèle est
Amazon Nova Pro a été publié par Amazon, dans le pays enregistré comme United States of America, durant December 2024. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Video, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Retrieval-augmented generation, Visual question answering, Image captioning, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Translation.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire
L'entraînement a consommé environ 6 × 10²⁴ FLOP, sur matériel enregistré comme Amazon Trainium1,NVIDIA A100,NVIDIA H100 SXM5 80GB. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.
Il est suivi dans le ensemble de données sous-jacent pour une raison particulière : sOTA improvement.
Réponses
Amazon Nova Pro — questions courantes
Amazon Nova Pro— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Amazon Nova Pro— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Amazon Nova Pro— qui l'a créé ?
Il a été publié par Amazon, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
Amazon Nova Pro— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans December 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Amazon Nova Pro— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Video, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Retrieval-augmented generation, Visual question answering, Image captioning, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Translation. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Amazon Nova Pro— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?
L'entraînement a consommé environ 6 × 10²⁴ FLOP, sur matériel enregistré comme Amazon Trainium1,NVIDIA A100,NVIDIA H100 SXM5 80GB. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.
Amazon Nova Pro— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.