Intelligent Go-Explore (IGE)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle sont open, mais aucun compte de paramètres n'a été publié pour celui-ci. Chaque chiffre de mémoire et de vitesse commence à partir de ce nombre, donc nous préférerions ne rien montrer plutôt qu'une estimation fabriquée..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- University of British Columbia (UBC),Vector Institute,CIFAR AI Research
- Type d'organisation
- Academia,Academia,Research collective
- Pays
- Canada
- Publié
- 3 December 2024
- Auteurs
- Cong Lu, Shengran Hu, Jeff Clune
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Games
- Tâche
- Game of 24 (24 puzzle)
- Modèle de base
- GPT-4 Turbo (Nov 2023)
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Open — downloadable
- Accès au modèle
- Open weights (unrestricted)
- Code d'entraînement
- Unreleased
MIT license https://github.com/conglu1997/intelligent-go-explore seems to be just inference code, not training code
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Intelligent Go-Explore: Standing on the Shoulders of Giant Foundation Models
- Dernière mise à jour
- 11 February 2026
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
Intelligent Go-Explore (IGE) a été publié par University of British Columbia (UBC),Vector Institute,CIFAR AI Research, dans le pays enregistré comme Canada, durant December 2024. Cela provient d'une organisation classée comme academia,Academia,Research collective.
Il fonctionne dans le domaine de Games, et est enregistré comme exécutant la tâche de game of 24 (24 puzzle).
Son point de départ était un modèle de base existant, GPT-4 Turbo (Nov 2023). C'est pourquoi il partage la forme et la taille générales du modèle de base.
Parce que ses poids ont été publiés, rien sur son exécution ne dépend d'un fournisseur restant disponible — il est à vous une fois téléchargé.
Réponses
Intelligent Go-Explore (IGE) — questions courantes
Intelligent Go-Explore (IGE)— est-ce que c'est open source ?
Ses poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel. Notez que les poids ouverts ne sont pas la même chose que l'open source au sens plein — cela ne dit rien sur les données d'entraînement, le code d'entraînement ou les conditions commerciales attachées.
Intelligent Go-Explore (IGE)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Intelligent Go-Explore (IGE)— qui l'a créé ?
Il a été publié par University of British Columbia (UBC),Vector Institute,CIFAR AI Research, basé sur Canada, une organisation catégorisée comme academia,Academia,Research collective.
Intelligent Go-Explore (IGE)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans December 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Intelligent Go-Explore (IGE)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Games, et est enregistré comme gérant la tâche de game of 24 (24 puzzle). Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Intelligent Go-Explore (IGE)— où puis-je le télécharger ?
Les poids sont publiés, bien que nous ne possédions pas de lien vers un dépôt pour cela. Ce site calcule les exigences matérielles plutôt que d'héberger des fichiers de modèle.
Intelligent Go-Explore (IGE)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Nous ne pouvons pas dire. Il a des poids ouverts, mais aucun compte de paramètres n'a été publié pour cela, et chaque calcul de mémoire et de vitesse part de ce nombre. Nous préférerions ne rien montrer plutôt qu'une estimation fabriquée.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.