Claude Sonnet 4.6
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Anthropic
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 17 February 2026
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language, Multimodal, Vision
- Tâche
- Code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Search, Visual question answering, Translation, Image captioning, Instruction interpretation, Mathematical reasoning, Visual puzzles, Code autocompletion, Chat, Character recognition (OCR), Language modeling, Language generation, Text autocompletion, Retrieval-augmented generation, System control
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Confiance d'enregistrement
- Likely
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Introducing Claude Sonnet 4.6
- Dernière mise à jour
- 28 May 2026
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
Claude Sonnet 4.6 a été publié par Anthropic, dans le pays enregistré comme United States of America, durant February 2026. L'organisation de publication est catégorisée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, Multimodal, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Search, Visual question answering, Translation, Image captioning, Instruction interpretation, Mathematical reasoning, Visual puzzles, Code autocompletion, Chat, Character recognition (OCR), Language modeling, Language generation, Text autocompletion, Retrieval-augmented generation, System control.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Réponses
Claude Sonnet 4.6 — questions courantes
Claude Sonnet 4.6— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Claude Sonnet 4.6— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Claude Sonnet 4.6— qui l'a créé ?
Il a été publié par Anthropic, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
Claude Sonnet 4.6— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans February 2026.
Claude Sonnet 4.6— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, Multimodal, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Search, Visual question answering, Translation, Image captioning, Instruction interpretation, Mathematical reasoning, Visual puzzles, Code autocompletion, Chat, Character recognition (OCR), Language modeling, Language generation, Text autocompletion, Retrieval-augmented generation, System control. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Claude Sonnet 4.6— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.