Doubao-pro
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- ByteDance
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 28 October 2024
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Language modeling/generation, Question answering, Text summarization, Text classification
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 500B
- Données d'entraînement
- 8,350,000,000,000 tokens
[Speculative] Doubao's large language model has scaled up from 35 billion parameters to 800 billion, with 500 billion and 800 billion parameter models currently under training. https://xueqiu.com/9637001584/309910396?md5__1038=7qmx2DyDuie4cDBqDTQEWqDtMvO4iTphD
[Speculative] Doubao's pre-training data volume is approximately 500TB, with only about 10% of this data actually used for training. The current version employs a non-Mixture-of-Experts (MoE) architecture. In the future, MoE architecture may be introduced to increase parameter count and performance, while also integrating multimodal data solutions. So this model is dense, and the training data is probably all text tokens, not multimodal. 50TB * 167M tokens/GB ~= 8.35 trillion tokens
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 2.5 × 10²⁵ FLOP
- Comment cela a été établi
- Operation counting
6ND = 6 * 500*10^9 * 8350*10^9 = 2.505e+25
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Centre de données
- There is no paper to reference, also no information in media.
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- Training cost
- Confiance d'enregistrement
- Likely
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Doubao General Model Pro (Doubao-pro)
- Dernière mise à jour
- 10 February 2026
Ce que les chiffres signifient
D'où cela vient-il
Doubao-pro a été publié par ByteDance, dans le pays enregistré comme China, durant October 2024. Cela provient d'une organisation classée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Question answering, Text summarization, Text classification.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Comment il a été entraîné
La production a nécessité des calculs totalisant environ 2.5 × 10²⁵ FLOP. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.
L'ensemble d'entraînement a duré environ 8,350,000,000,000 jetons de texte
La raison pour laquelle il apparaît dans ce catalogue. training cost.
Réponses
Doubao-pro — questions courantes
Doubao-pro— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Doubao-pro— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 500B. [Speculative] Doubao's large language model has scaled up from 35 billion parameters to 800 billion, with 500 billion and 800 billion parameter models currently under training. https://xueqiu.com/9637001584/309910396?md5__1038=7qmx2DyDuie4cDBqDTQEWqDtMvO4iTphD. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
Doubao-pro— qui l'a créé ?
Il a été publié par ByteDance, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.
Doubao-pro— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans October 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Doubao-pro— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Question answering, Text summarization, Text classification. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Doubao-pro— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?
L'entraînement a consommé environ 2.5 × 10²⁵ FLOP. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.
Doubao-pro— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.