BindCraft

Poids fermés Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Zurich,University of Lausanne,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Visterra Inc,Swiss Federal Institute of Technology October 2024

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Zurich,University of Lausanne,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Visterra Inc,Swiss Federal Institute of Technology
Type d'organisation
Academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia
Pays
Switzerland, United States of America
Publié
1 October 2024
Auteurs
Martin Pacesa, Lennart Nickel, Joseph Schmidt, Ekaterina Pyatova, Christian Schellhaas, Lucas Kissling, Ana Alcaraz-Serna, Yehlin Cho, Kourosh H. Ghamary, Laura Vinué, Brahm J. Yachnin, Andrew M. Wollacott, Stephen Buckley, Sandrine Georgeon, Casper A. Goverde, Georgios N. Hatzopoulos, Pierre Gönczy, Yannick D. Muller, Gerald Schwank, Sergey Ovchinnikov, Bruno E. Correia

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Biology
Tâche
Protein design
Modèle de base
AlphaFold 2

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
tokens

Disponibilité

Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.

Poids
Closed — provider access only
Accès au modèle
Unreleased
Code d'entraînement
Open source

The full BindCraft code along with installation instructions and binder design protocols are available on GitHub under MIT license (https://github.com/martinpacesa/BindCraft). A Google Colab notebook for running BindCraft is available at https://github.com/martinpacesa/BindCraft/blob/main/notebooks/BindCraft.ipynb

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Confiance d'enregistrement
Unknown

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
BindCraft: one-shot design of functional protein binders
Dernière mise à jour
28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

D'où cela vient-il

BindCraft a été publié par Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Zurich,University of Lausanne,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Visterra Inc,Swiss Federal Institute of Technology, dans le pays enregistré comme Switzerland, durant October 2024. Cela provient d'une organisation classée comme academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia.

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme exécutant la tâche de protein design.

Plutôt que d'être entraîné depuis le début, il est dérivé de AlphaFold 2. C'est pourquoi il partage la forme et la taille générales du modèle de base.

Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.

Réponses

BindCraft — questions courantes

01

BindCraft— est-ce que c'est open source ?

Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.

02

BindCraft— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

03

BindCraft— qui l'a créé ?

Il a été publié par Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Zurich,University of Lausanne,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Visterra Inc,Swiss Federal Institute of Technology, basé sur Switzerland, une organisation catégorisée comme academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia.

04

BindCraft— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans October 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

05

BindCraft— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme gérant la tâche de protein design. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.

06

BindCraft— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.