ProteinGenerator
Aucune estimation
Aucun besoin matériel pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel, quelle que soit la taille. Il n'est accessible que via son fournisseur, et aucune carte graphique ne change cela.
Enregistrement terminé
Spécification complète
Tout ce qui concerne ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — contexte utile pour évaluer le travail fourni et sa comparaison avec des modèles construits à une échelle différente.
Origine
Qui a construit ce modèle, où et quand il a été publié.
- Organisation
- University of Washington,Institute for Protein Design,Georgia Institute of Technology,Microsoft,Heidelberg University
- Type d'organisation
- Academia,Academia,Academia,Industry,Academia
- Pays
- United States of America, Germany
- Publié
- 25 September 2024
- Auteurs
- Sidney Lyayuga Lisanza, Jacob Merle Gershon, Samuel W. K. Tipps, Jeremiah Nelson Sims, Lucas Arnoldt, Samuel J. Hendel, Miriam K. Simma, Ge Liu, Muna Yase, Hongwei Wu, Claire D. Tharp, Xinting Li, Alex Kang, Evans Brackenbrough, Asim K. Bera, Stacey Gerben, Bruce J. Wittmann, Andrew C. McShan, David Baker
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut en porter plusieurs de chacun.
- Domaine
- Biology
- Tâche
- Protein generation
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui détermine s'il tient sur une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Comment il est classé
Étiquettes que le jeu de données source applique lors du suivi des modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
- Citations
- 1
Sources
D'où provient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Multistate and functional protein design using RoseTTAFold sequence space diffusion
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que signifient les chiffres
Ce que ce modèle est
ProteinGenerator was published by University of Washington,Institute for Protein Design,Georgia Institute of Technology,Microsoft,Heidelberg University, in United States of America, in September 2024. academia,Academia,Academia,Industry,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Biology, and is recorded as doing protein generation.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc on ne peut y accéder que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Réponses
ProteinGenerator — Questions fréquentes
What GPU do I need to run ProteinGenerator?
None. ProteinGenerator is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is ProteinGenerator open source?
The licensing for ProteinGenerator was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does ProteinGenerator have?
No parameter count has been published for ProteinGenerator, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created ProteinGenerator?
ProteinGenerator was published by University of Washington,Institute for Protein Design,Georgia Institute of Technology,Microsoft,Heidelberg University, based in United States of America, categorised as academia,Academia,Academia,Industry,Academia.
When was ProteinGenerator released?
ProteinGenerator was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is ProteinGenerator used for?
ProteinGenerator works in Biology, and is recorded as handling protein generation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
Dans l'autre sens
Regardez-la de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez connaître tout ce qu'elle pourra exécuter, commencez plutôt par le matériel.