SeaMoon

Poids fermés Sorbonne University,Université Grenoble Alpes,Institut Universitaire de France (IUF) 1M paramètres September 2024

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
Sorbonne University,Université Grenoble Alpes,Institut Universitaire de France (IUF)
Type d'organisation
Academia,Academia,Research collective
Pays
France
Publié
25 September 2024
Auteurs
Valentin Lombard, Dan Timsit, Sergei Grudinin, Elodie Laine

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Biology
Tâche
Protein folding prediction

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

paramètres
1M
Données d'entraînement
tokens

7,339 collections × 5 conformations/collection = 36,695 conformations 36,695 conformations × 300 residues/protein = 11,008,500 datapoints Final estimate: 1.1e7 datapoints

Époques
500

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Confiance d'enregistrement
Likely

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
SeaMoon: Prediction of molecular motions based on language models
Dernière mise à jour
28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

D'où cela vient-il

SeaMoon a été publié par Sorbonne University,Université Grenoble Alpes,Institut Universitaire de France (IUF), dans le pays enregistré comme France, durant September 2024. L'organisation de publication est catégorisée comme academia,Academia,Research collective.

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme exécutant la tâche de protein folding prediction.

Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.

Réponses

SeaMoon — questions courantes

01

SeaMoon— qui l'a créé ?

Il a été publié par Sorbonne University,Université Grenoble Alpes,Institut Universitaire de France (IUF), basé sur France, une organisation catégorisée comme academia,Academia,Research collective.

02

SeaMoon— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans September 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

03

SeaMoon— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme gérant la tâche de protein folding prediction. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.

04

SeaMoon— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

05

SeaMoon— est-ce que c'est open source ?

La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.

06

SeaMoon— combien de paramètres cela a-t-il ?

Il a un nombre de paramètres de 1M. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.